原创 高併發下，怎麼選擇最優的線程數？
最常見的說法應該是，採用線程池，他可以有效降低線程創建釋放的時間花銷及資源開銷，如不使用線程池，有可能造成系統創建大量線程而導致消耗完系統內存以及“過度切換”（在JVM中採用的處理機制爲時間片輪轉，減少了線程間的相互切換） 。 下
2020-07-06 01:19:20
原创 索引是建的越多越好嗎
明顯不是，有以下幾點： 1.數據量小的表不需要建立索引，建立會增加額外的索引開銷 2.不經常引用的列不要建立索引，因爲不常用，即使建立了索引也沒有多大意義。對經常用於查詢的字段應該創建索引。 3.經常頻繁更新的列不要建立索引，因爲
2020-07-06 01:19:20
原创 windows neo4j數據庫備份操作
先關閉neo4j 執行備份命令 graph01.db是數據庫名，自己指定的，默認是graph.db 重新導入數據庫，用 neo4j-admin load --from=E:\neo4jdata\graph01.db.dump -
2020-07-06 01:19:20
原创 2020IDEA有個巨坑，這裏一定要勾選
2020IDEA有個巨坑，這裏一定要勾選，不然pom文件沒錯，但運行就各種找不到包，比如：連springboot啓動類都找不到
2020-07-06 01:19:20
原创 是否線程池一定比單線程高效？
不一定， 比如Redis就是單線程的，但它卻非常高效，基本操作都能達到十萬量級/s。從線程這個角度來看，部分原因在於： 1.多線程帶來線程上下文切換開銷，單線程就沒有這種開銷； 2.採用單線程，避免了不必要的上下文切換和競爭條件，
2020-07-06 01:19:09
原创 Java中的 volatile 關鍵字
說這個之前，要先說到cpu的運行，大家都知道，計算機在執行程序時，每條指令都是在 CPU 中執行的，而執行指令過程中，勢必涉及到數據的讀取和寫入。由於程序運行過程中的臨時數據是存放在主存（物理內存）當中的，這時就存在一個問題，由於
2020-07-06 01:19:09
原创 Nginx爲什麼快,爲什麼好用
相信大家平時用的最多的地方應該是做反向代理。不過人家可是不止這些東西。Nginx 是以其高性能，穩定性，豐富的功能，簡單的配置和低資源消耗而聞名。以下是nginx的http連接和處理過程。 HTTP 連接建立和請求處理過程如下：
2020-07-06 01:19:09
原创 筆試編程題：小Q的歌單(python實現)，用itertools
小Q有X首長度爲A的不同的歌和Y首長度爲B的不同的歌，現在小Q想用這些歌組成一個總長度正好爲K的歌單，每首歌最多只能在歌單中出現一次，在不考慮歌單內歌曲的先後順序的情況下，請問有多少種組成歌單的方法。 輸入描述: 每個輸入包含一個
2020-02-20 13:46:18
原创 python手動拆分數據集
def data(fileName, fileOut): f = open(fileName) w = open(fileOut, 'w') flag=False doc=f.readlines()
2020-02-20 13:46:18
原创 通過裝飾模式來包裹被裝飾的函數可以用類@decorate_class，也可以用函數@decorate_function
def decorate_function(original_function): def wrapper_function(*args,**kwargs): print('original_functio
2020-02-20 13:46:17
原创 python中的sorted函數和operator.itemgetter()函數
nameRank = sorted(rankList.items(), key = operator.itemgetter(1)) rankList 是一個字典，rankList.items() ，Python 字典 items(
2019-07-28 13:05:10