原创 創新實訓——010

本篇介紹頁面的樣式設計。 顏色 1、頁面的整體我選用偏黑色的灰色(#1e1e1e),可以在每一頁的style中添加 body{ background-color: #1e1e1e; } 2、字體顏色我選用和背景色對比鮮明的偏白色(

原创 創新實訓——009

本片博客中我要介紹之前提到的Vue.js(以下簡稱vue)中的watch方法,並且介紹一下關於特殊字符的轉義問題和頁面跳轉傳參。 watch watch方法可以監視某個值是否發生變化,如果該值發生變化了,就可以做出對應的操作,這一

原创 創新實訓——006

接下來介紹在編寫代碼中遇到的各種問題及解決思路。 使用docker搭一個mysql服務 爲了成員間均可以使用共同的mysql服務,打算利用docker開一個mysql服務 關於在centos7上如何下載安裝docker可以去看第一

原创 創新實訓——013

vue可以部署到每個組員的機器上,下面本篇文章介紹如何部署flask後端到服務器上,環境是騰訊雲的centos7。 安裝python3.7.1 本篇博客參照centos7+Python3.7的正確安裝方法(與Python2.X共存

原创 創新實訓——011

下面介紹在寫後端程序時遇到的問題。 後端我使用的是flask,有關flask的基本使用(請求和websocket)在第三篇文章中已經介紹過了,下面介紹一些問題及解決辦法。 pymysql.err.InternalError: Pa

原创 創新實訓——008

上一篇介紹了Vue.js(以下簡稱vue)的前端請求,簡要說明了axios和websocket的基本使用,但是當你剛開始使用時,你會發現會報跨域錯誤。 跨域 跨域是瀏覽器的一種安全機制,基於同源策略,是指當一個請求url的協議、域

原创 創新實訓——007

本篇介紹Vue.js(以下簡稱vue)的前端請求 axios vue目前官方推薦使用axios來進行數據請求,axios是一個基於 promise 的 HTTP 庫,簡單來說就是可以發送get、post請求(因爲我只用到了這些hh

原创 創新實訓——012

經過一段時間的代碼編寫,系統在本地已經可以運行,爲了讓其他組員以及演示時可用,現在需要部署。 在第一篇博客中驗證過使用docker部署Vue.js前端程序是沒有問題的,下面我開始進行打包部署。 docker打包部署嘗試 前提條件:

原创 創新實訓——004

因爲一直在寫代碼,所以也一直沒寫博客,現在基本寫完了,我來總結一下我在編碼過程中遇到的問題和解決辦法吧。 這一篇主要介紹echarts和element-ui 使用echarts 因爲要做的系統要用到可視化,所以我就用之前用過的ec

原创 爬蟲學習——"中國大學最好排名"(技術路線:requests庫和bs4)(來源於北理工Python網絡爬蟲與信息提取網絡公開課)

"中國大學排名"定向爬蟲示例 課程地址:http://open.163.com/movie/2019/5/G/6/MEEMCM1NP_MEEU3UFG6.html #功能描述: #輸入:大學排名URL鏈接 #輸出:大學排名信息的屏幕輸出(

原创 我的深度學習入門之路(一)

先佔個坑,我最近看了https://blog.csdn.net/illikang/article/details/82019945這篇博客上關於神經網絡的介紹,慢慢再加吧!

原创 爬蟲學習——"股票數據定向爬蟲"(技術路線requests-bs4-re)(來源於北理工Python網絡爬蟲與信息提取網絡公開課)

股票數據定向爬蟲 來自北理工網絡公開課——Python網絡爬蟲與信息提取 課程鏈接http://open.163.com/movie/2019/5/I/O/MEEMCM1NP_MEF0L2JIO.html 功能描述: 目標:獲取上交所和

原创 burpsuite入門指南——網安小白初體驗

作爲一個網安專業的學生,網安道路纔剛剛開始入門,實在慚愧! 最近在做CTF,看到好多題和好多厲害的同學都用到burpsuite這一神器,於是我找到了一個burpsuite(1.7.32),不過這個版本只支持jdk8,所以我弄了個win7虛

原创 爬蟲學習——正則表達式與python的re庫使用(一)

正則表達式 總結自北理工網絡公開課《Python網絡爬蟲與信息提取》http://open.163.com/movie/2019/5/8/I/MEEMCM1NP_MEEU4DG8I.html 第二篇總結見https://blog.csdn

原创 爬蟲學習——Scrapy框架學習(一)

根據北理工網絡公開課《Python網絡爬蟲與信息提取》整理 課程鏈接:http://open.163.com/movie/2019/5/3/4/MEEMCM1NP_MEF8BVC34.html 一、Scrapy爬蟲框架介紹 功能強大的爬