下面介紹在寫後端程序時遇到的問題。
後端我使用的是flask，有關flask的基本使用（請求和websocket）在第三篇文章中已經介紹過了，下面介紹一些問題及解決辦法。
pymysql.err.InternalError: Packet sequence number wrong - got 1 expected 2
這裏要注意，在將後端部署時有可能會報pymysql.err.InternalError: Packet sequence number wrong - got 1 expected 2錯誤，導致部署後無法正常應用，果然開發環境和線上環境完全不一樣。。。但是單獨訪問其中某一個請求是可以的，整個頁面就不行，這是因爲相當於多線程去訪問數據庫了，參照別人的博客我成功的有這一種方法：
在每個接口裏單獨定義數據庫連接和遊標，如：
@app.route('/testGet',methods=['get'])
def get_data():
# 開始mysql數據庫連接
db = pymysql.connect(
host='***',
user='***',
password='***',
database='***'
)
# 使用cursor()方法創建一個遊標對象
cursor = db.cursor()
db.commit()
searchSql='select * from countrydata'
cursor.execute(searchSql)
cursor.close()
db.close()
return json.dumps(dataList)
這樣就沒啥問題了，redis可以全局連接。
pymysql
pymysql挺好用的，我這裏以常見的增刪改查來說明
增
插入單個值的時候可以像下面這種形式：
cursor=db.cursor()
db.commit()# 注意在執行操作時，最好先commit一下
insertSql="insert into log (ip,user,time,method,url,protocol,code,size,link,result,resultDes,trueIP,message,rfc931) values(%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)"
insertValue=(extractData['remote_addr'],extractData['user'],extractData['datetime'],extractData['request']['method'],extractData['request']['url'],extractData['request']['protocol'],extractData['status'],extractData['size'],
extractData['link'],eval(res.text)[0]['res'],'-','-',extractData['user_agent'],'-')
try:
cursor.execute(insertSql,insertValue)
db.commit()
except:
db.rollback()
print("出錯！")
cursor.close()
插入多條數據的時候使用cursor.executemany(sql,data)data爲list形式，裏面的單條數據是tuple形式。
刪
deleteSql='delete from log where id="%s"'%(logID)執行時與插入相同，這裏需要注意的是刪除一條數據時，主鍵已經不連續了，此時最好進行重新排序，做法如下：
alterSql1='alter table log drop id'#先刪除主鍵列
alterSql2='alter table log add id int(11) primary key not null auto_increment first'#後重新按序添加
改
alter見上，update如updateSql='update log set result = "%s" , resultDes="%s" where id="%s"'%(logResult,description,logID)注意這裏多字段間用,，不要和select弄混了用了and
查
select如searchSql='select count(*) from log where result="%s" and ip="%s"'%(yichang,ip)
在這裏介紹一個我學會的一個比較高級的sql語句：
searchSql='select time,count(case when (result="%s") then result end) as zhCount,count(case when (result="%s") then result end) as yiCount from log where ip="%s" group by time'%(zhengchang,yichang,ip)
這個語句用到了case，這樣就可以同時統計正常訪問量和異常訪問量了，非常方便。
select執行完成後，想要取到執行的結果，可以用cursor.fetchall()(取全部結果，返回多元組)或者cursor.fetchone()(取單條數據，返回單元組)，如果想要返回字典形式（包括字段名的話）可以這樣定義遊標cursor：
cursor = db.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
運行後無法訪問localhost
之前在編寫flask運行時，沒有任何問題，但是有一天突然localhost無法訪問（一直在加載），也就是說後端突然失聯了，而且後端在運行後的圖片爲：
感覺第一行的內容和之前不一樣了，我在這之前也沒幹啥特別的操作，運行了另一個flask程序和一個watchdog程序，可能和這倆程序有關，雖然上面說Debugger is active!但是Debug感覺並沒有啓動，因爲之前我在運行時修改程序，它會檢測到我的改動然後重新加載，但是現在沒有反應，我在網上也沒有查到相關資料，並且我將後端移到虛擬機裏是可以正常訪問的，這就很神奇！差點兒要重裝環境，但是我在將dehug去掉時，程序竟然可以正常執行了，這就和debug相關了，查看了一些博客，發現自己的pycharm的設置並不相同，缺少了關於flask設置，我意識到可能是因爲我在該程序目錄下寫了其他程序，導致pycharm不再將本程序標爲flask程序，目前猜測在這。