原创 巧用字典樹算法,輕鬆實現日誌實時聚類分析

by 田富龍 日誌分析對於企業運維來說尤爲重要,運維人員如不能實時瞭解服務器的安全狀況,會給企業造成難以估計的損失。對日誌進行分析,不僅可以瞭解到軟、硬件設備的運行狀況,還可以瞭解到報錯日誌的源頭、服務器上正在發生的安全事件,判

原创 時間序列如何更好地分析週期性

by 王芳 ​世界是不斷變化的,任何事物在兩個不同時刻都不可能保持完全相同的狀態,正如世上沒有兩片相同的樹葉。但同時很多變化都有着一定的規律,比如一天漲落兩次的潮汐,每過12小時就會重複轉動的時針等,我們把這些現象稱爲“週期”。

原创 解決銀行數據孤島的大招 —— 搭建一個集中監控的智能運維數據平臺

擎創科技,成立於2016年,是國內首家智能運維 AIOps落地解決方案的供應商。公司專注於將人工智能賦能運維管理,激活運維數據智慧,助力客戶數字化轉型。自主研發的產品夏洛克AIOps智慧運營平臺,已廣泛應用於金融、製造、能源及交

原创 破解政府雲系統的困局,實現Docker環境下數據實時採集

擎創科技,成立於2016年,是國內首家智能運維AIOps落地解決方案的供應商。公司專注於將人工智能賦能運維管理,激活運維數據智慧,助力客戶數字化轉型。自主研發的產品夏洛克AIOps智慧運營平臺,已廣泛應用於金融、製造、能源及交通

原创 智能運維AIOps建設的五大困惑

來源:信息科技審計分會 作者:楊 辰(擎創科技CEO、中治研(北京)國際信息技術研究院特約高級研究員) 一、爲什麼數字化轉型中企業必須具備智能運維能力 數字化轉型是當前每一家企業都必須面對的挑戰和機遇,猶如滾滾洪流,奔流向前,

原创 疫情之後,SaaS模式將成爲新一代軟件服務的主流嗎

本文摘錄於社會價值投資聯盟、盛世投資、晨暉創投、中國創投公益聯盟共同發起的【共克時艱,共創可持續!——投資人戰“疫”公益急救】線上分享活動第五期。本次(第五期)活動邀請了晨暉創投創始人肖文彬和擎創科技創始人楊辰爲軟件行業創業者進

原创 智能運維建設第一步——集中監控的智能化改造

5/27晚上,擎創科技CEO楊辰爲大家帶來了智能運維繫列分享會第五期直播演講。從本期開始,將陸續爲大家講述智能運維AIOps建設的三項原則及六步走路線圖。本次分享主要探討智能運維建設第一步——集中監控的智能化改造,AIOps爲傳

原创 智能運維AIOps的前世今生(上)

IT運維,從來都不是一項輕鬆的工作,無論是工作強度還是複雜度,運維工程師承受的壓力都不小。運維又是各企業發展過程中至關重要的一環,在企業發展和壯大過程中起到了不可替代的作用,其重要性不言而喻。 2016年開始,歷經大起大落的人工智

原创 基於機器學習的智能運維AIOps建設,下一步可以做什麼?

智能運維建設現在已經在各行各業的新一代運維建設中提上了日程安排,擎創科技作爲國內首家專注於智能運維的解決方案提供方,針對百餘家不同行業的企業運維管理者做了相關調研(其中部分數據來源於雙態IT聯盟的調研成果),就智能運維的展開路徑情

原创 智能運維項目引入的“負熵”衝擊波

文/牛文燦 多年前,任正非在《華爲之熵》之中提到:企業運作和管理是一個走向“熵增”乃至“熵死”的過程,若想保持基業長青,就需要打造耗散結構來抵禦“熵增”,激發企業活力並不斷提升企業發展勢能。這套華爲活力引擎模型(即耗散結構)後來奠

原创 構建銀行智慧大腦,打造智能化運維大數據分析平臺

擎創科技,成立於2016年,是國內首家智能運維 AIOps落地解決方案的供應商。公司專注於將人工智能賦能運維管理,激活運維數據智慧,助力客戶數字化轉型。自主研發的產品夏洛克AIOps智慧運營平臺,已廣泛應用於金融、製造、能源及交

原创 智能運維落地,基於機器學習的AIOps能爲企業做什麼?

當 IT 維護集中在公司內部桌面、OA、郵件、財務和人事等系統的時候,即使5-10分鐘的故障修復時間,也可以讓 IT 人員“組團”天台抽根菸。 當 IT 維護集中在 ERP、WMS、PLM 等和生產密切相關的系統時,基於生產線的特

原创 案例| 串聯數據孤島 擎創協建國家級政策銀行智能運維平臺

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原创 擎創硬核招聘| 工程師們簡歷趕緊砸過來

此次擎創產品、研發、技術中心,以及銷售、售前部門集中招聘,千萬不要錯過!卸下你的恐慌,拾起你的簡歷,砸過來~ 那麼擎創 是何方神聖?國內智能運維AIOps領域的領跑者,國內首家專注於智能運維解決方案的供應商,Gartner AI

原创 Gartner 中國ICT成熟度曲線發佈,擎創等多家企業成爲智能運維領域重點推薦服務商

年底,Gartner發佈了《2019年中國ICT行業技術成熟度曲線報告》,對國內的邊緣計算、AIOps(智能運維)和5G等20餘項ICT技術的影響和成熟度作了深入的分析與解讀。擎創科技同阿里雲、百度和華爲成爲AIOps領域中重點推