原创 KR OWL
什麼是 OWL？ OWL 指的是 web 本體語言 OWL 構建在 RDF 的頂端之上 OWL 用於處理 web 上的信息 OWL 被設計爲供計算機進行解釋 OWL 不是被設計爲供人類進行閱讀的 OWL 由 XML 來編寫 OWL
2020-03-11 16:13:48
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原创 KR RDF OWL
https://zhuanlan.zhihu.com/p/31864048 https://www.jianshu.com/p/9e2bfa9a5a06 jianshu.com/p/5a9135b6f017 數據屬性用青色表示，
2020-03-11 16:13:48
原创 本體
從萬維網到語義網 我們現在熟知的萬維網，是以HTML頁面爲基本單位的，頁面的組織形式是爲了我們人類快速理解其中的知識，是面向人的。而萬維網上可用的信息，都是若結構的組織形式，如文本，音頻視頻，並不利於知識的管理，因爲知識沒有一個完
2020-03-09 12:20:38
原创 SEO 優化 搜索引擎優化方式
SEO是搜索引擎優化方式，利用搜索引擎的規則提高網站在有關搜索引擎內的自然排名。 SEO是英文Search Engine Optimization的縮寫，中文翻譯爲搜索引擎優化。通俗的講，SEO是指從自然搜索結果中獲得網站流量的技
2020-02-28 02:39:54
原创 情感分析
在NLP問題中，情感分析可以被歸類爲文本分類問題，這在前面提到過。主要涉及兩個問題：文本表達和文本分類。在深度學習出現之前，主流的表示方法有BOW（詞袋模型）和topic model（主題模型），分類模型主要有SVM（支持向量機）
2020-02-27 00:39:49
原创 正則化
L1 regularization_loss=0 for param in model.parameters()： regularization_loss+=torch.sum（torch.abs（param）） classify
2020-02-20 18:16:26
原创 word embedding
一 詞彙表徵（word presentation） 爲什麼要用word embeddings one-hot 可以體現不同詞，但是任意兩個之間的成績都爲0，不能體現其特殊性，如果將之嵌入到能體現特點的向量中，可以體現例如 appl
2020-02-20 18:16:26
原创 可視化利器Visdom
# coding=utf-8 import time from visdom import Visdom import requests import os import numpy as np viz = Visdom(ser
2020-02-20 18:16:26
原创 NLP dream 系列總結 1 詞的向量化
詞袋模型 就是類似有個集合中有很多個詞，根據來的句子中的分詞結果進行描述結果，然後生成一個向量，其實每個詞出現了幾次就是幾， 1 其中詞袋的維度和最終的句子向量的維度是一樣的 2不能體現詞前後位置 NNLM 詞向量：是利用一定維度
2020-02-20 18:16:26
原创 dropout
在層之間插入即可，原來是200對200 但是中間就是單獨的一層爲 dropout 層 如上所示。 區別 torch.nn.dropout（p=dropout_prob） 表示剩餘的比例 tf.nn.dropout(keep_p
2020-02-20 18:16:26
原创 KMP 算法
題目 暴力法、KMP、BM、Sunday 暴力法就是一位一位的去對應 總共要用 S*T 詞對應 KMP是在暴力方法上去做了簡化處理來減少損耗 其中包括F =NEXT函數 前綴：指的是字符串的子串從原串最前面開始的字串，如ab
2020-02-20 18:16:26
原创 bathnorm
https://blog.csdn.net/liuxiao214/article/details/81037416 u seigma gama beita 四個值 在這裏 知道 16後面是 一個784 所以是batchnor
2020-02-20 18:16:26