原创 numpy一維、二維及列表創建---- (jupyter notebook) ----初學
1.numpy—二維、三維數組 2.使用numpy.array()由python list創建 構造列表，也可以接收任意類型： numpy中數組結構是，一組【有序】的【類型相同】的數據的集合； numpy默認ndarray的
2020-06-14 15:33:39
原创 數據分析入門----------適合入門
寫在前面的話： 哈嘍，你好。接觸電腦後，光看‘官方文字’，覺得有點陌生，自己找了畫圖軟件，自己‘寫字’來幫助自己理解。接下來的方式，隨寫隨補充，採用思維導圖、文字、手稿的形式。這場疫情，願你我都能修煉好鎧甲，待陽光燦爛之時，振翅翱
2020-06-14 15:33:39
原创 mysql數據庫的刪除與新建；
#刪除數據庫 > drop database ZYW53NCP; Query OK, 5 rows affected (0.03 sec) #新建數據庫 mysql> create database ZYW53NCP; Query
2020-06-14 15:33:39
原创 數據預處理(重複值/異常值/數據離散化)——Python數據清洗實戰筆記(7)
數據預處理1.重複值處理·對價格和里程數數據進行處理2.缺失值處理3.異常值處理4.數據離散化其它內容學習 導庫，讀取數據 import numpy as np import pandas as pd df = pd.read_c
2020-06-14 15:33:39
原创 pandas數組(pandasSeries)的運算及案例---初學基礎
Series的運算 1.索引對齊，與索引的順序無關；名字相同，算對齊； 索引不對齊，用NaN填充 2.索引如果有確實，會補全，並且以np.nan來填充；如果不想以np.nan來填充，可以用full_value來設置填充值 注意
2020-06-14 15:33:39
原创 Csv/Excel/mysql文件讀寫操作——Python數據清洗實戰筆記(3)
文件讀寫操作文件操作1.csv讀寫2.excel文件讀寫3.數據庫文件讀寫其它內容學習 文件操作 1.csv讀寫 import pandas as pd import numpy as np #設置最大顯示列數 pd.set_op
2020-06-14 15:33:39
1
原创 總結(清洗意義/步驟/函數)——Python數據清洗實戰筆記(8)
總結一、爲什麼數據清洗？二、數據清洗步驟三、函數大全四、數據清洗內容其它內容學習 一、爲什麼數據清洗？ 數據清洗實質上是將實際業務問題中，髒數據清洗乾淨，轉換爲‘乾淨的數據’，所謂的髒，指數據可能存在以下幾種問題(主要問題)： 1
2020-06-14 15:33:39
原创 matplotlib設置顯示中文
mac： 由於Mac系統自帶有中文字庫，Arial Unicode MS即爲其中一種。不需要安裝字庫，不需要修改配置文件。 import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["font.fa
2020-06-14 15:33:39
原创 matplotlib讀取圖片方法羅列
matplotlib讀取圖片方法羅列 img = imread('./z/y/imgs/K-line.png') plt.imshow(img) plt.show() 知識參考 1. matplotlib官網 2.python
2020-06-14 15:33:39
原创 如何在終端，隱藏自己的計算機用戶名？
在終端輸入 sudo vim /etc/bashrc 2.將系統自帶默認的配置PS1='\h:\W \u\$ '用 # 註釋; 3.同時換行 輸入 PS1= '\W$ '後 ,按 wq! 強制保存,退出終端即可看出效果;
2020-06-14 15:33:39
原创 怎麼做惡意刷單檢測——數據分析面試刷題1
怎麼做惡意刷單檢測？前言：01 自己思路02 別人參考03 個人總結意外收穫寫在最後： 前言： 近日刷一波數據分析師面試題，學習別人的建議，總結和提升自己的思維。 01 自己思路 1.惡意刷單什麼意思？是競爭對手惡意購買產品進行
2020-04-14 01:17:15
原创 WARNING: REMOTE HOST IDENTIFICATION HAS CHANGED!
自己原本服務器是ubuntu系統，換成centos後，再鏈接，就出現以下問題，百度借鑑後，親測有效：借鑑鏈接 ssh連接服務器時，提示以下錯誤： @@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@
2020-04-03 08:45:38
原创 數據表(篩選、增刪改查、整理、層次化索引)處理——Python數據清洗實戰筆記(4)
數據表處理1.數據篩選方法2.數據增加和刪除3. 數據修改和查找4.數據整理5.層次化索引其它內容學習 1.數據篩選方法 import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_cs
2020-03-26 11:11:19
5
原创 數據日期/字符串/高級函數轉換處理——Python數據清洗實戰筆記(5)
數據轉換數據轉換1.日期格式數據處理2. 字符串數據處理3.高級函數數據處理其它內容學習**知識點細緻延伸**1.pd.read_csv() 數據轉換 1.日期格式數據處理 import numpy as np import pa
2020-03-26 11:11:19