原创 “作爲函數參數的二維數組”即“怎麼給函數傳二維數組的指針”
剛纔在百度知道看到了這個問題，回答了下，這個問題很好，總結一下。 聲明一個二維數組 int matrix[100][100]; 當把二維數組作爲參數傳遞的時候很多人可能一上來就這樣寫intfun(int **matrix)，這樣寫是沒
2020-06-16 12:07:01
原创 第八章線形時間排序之“計數法排序COUNTING-SORT”
這個方法很牛逼，這個排序方法不再像前面那些排序方法一樣根據比較來進行。 時間複雜度爲O(k+n+k+n+n)=O(n)，當k=O（n）時，可以保證時間複雜度爲O（n），就可以用計數法來進行排序了。 這個方法的一個前提是必須要知道要排序的數
2020-06-16 12:07:01
原创 第八章線性時間排序之“基數排序RADIX-SORT”（練習8.3-1）
利用基數排序對a[17][4]={" ","COW","DOG","SEA","RUG","ROW","MOB","BOX","TAB","BAR","EAR","TAR","DIG","BIG","TEA","NOW","FOX"}
2020-06-16 12:06:50
原创 第六章堆排序之“最小優先級隊列”（練習6.5-3）
用最小堆實現最小優先級隊列： //返回堆中關鍵字最小的元素 HeapMinimum() //去掉並返回堆中關鍵字最小的元素 HeapExtractMin() //將堆中元素x的關鍵字減小到k，k要小於x原來的關鍵字值 HeapDecrea
2020-02-21 20:16:58
原创 第六章堆排序之“堆排序HEAPSORT”
（1）先用BuildMaxHeap（）建立最大堆 （2）交換a[1]和a[heapSize]，把最大的換到最後 （3）堆大小heapSize減1 （4）因爲將最後一個元素換到堆頂可能會破壞堆的性質，所以調用MaxHeapIfy（）將新的h
2020-02-21 20:16:58
原创 第六章堆排序之“Young氏矩陣（Young tableau）”（思考題6-3）
這個程序是利用Young氏矩陣爲n*n的數組排序。 其中涉及到：插入法建立Young氏矩陣，然後再調用”去掉返回堆頂元素”的函數得到從小到大的排列。總的時間複雜度爲O（n^3）。 其中向Young氏矩陣“插入一個元素”的時間複雜度爲O（m
2020-02-21 20:16:58
原创 第六章堆排序之“建堆BUILD-MAX-HEAP”（迭代版）
自下向上對每一個結點或者只對每個非葉結點使用“保持堆的性質”即“堆調整”MAX-HEAPIFY #include <stdio.h> #include <string.h> #include <time.h> #define BUFF
2020-02-21 20:16:58
原创 第七章快速排序之“區間模糊排序FUZZY-SORT”（待改進。。。）
快速排序可以看成區間大小爲1的模糊排序。 #include <string.h> #include <time.h> #define BUFFER_SIZE 10 typedef struct { int start; int e
2020-02-21 20:16:58
原创 第六章堆排序之“刪除最大堆中的指定元素HEAP-DELETE”（練習6.5-7）
題目：HEAP-DELETE(A,i)操作將節點i中的項從堆中刪去。對含n個元素的最大堆，請給出時間爲O（lgn）的HEAP-DELETE的實現。 編程思路: 我們可以用堆中最後一個元素a[heapSize]放到節點i 位置，然後將hea
2020-02-21 20:16:58
原创 第六章堆排序之“最大優先級隊列”
用最大堆實現最大優先級隊列： //返回堆的最大值 int HeapMaximum(int *a) //去掉並返回堆中具有最大關鍵字的元素 int HeapExtractMax(int *a,int *heapSize) //將元素x的關鍵
2020-02-21 20:16:58
原创 第六章堆排序之“優先級隊列實現先進先出隊列和棧”（練習6.5-6）
這個不寫代碼了。 思路如下： 首先要先明確優先級是誰？優先級隊列嘛，當然最重要的是要先知道“優先級”是誰，才能按它排序。 這裏的優先級就是進出隊的次序。 （1）優先級隊列實現先進先出隊列 先進隊的優先級更高，賦予每個進隊的元素一個優先級值
2020-02-21 20:16:58
原创 第七章快速排序之“快速排序的隨機化版本RANDOM-QUICKSORT”
因爲快速排序的最壞情況是O(n^2)，最佳情況是O(nlgn)，採用隨機化版本時間複雜度可以達到平均情況O(nlgn)。 書上的證明過程讓人心靜、讓人謙卑，its amazing！比起那些讓人拍案叫絕的證明過程，用代碼實現反而不是最重要的
2020-02-21 20:16:58
原创 第七章快速排序之“快速插入排序”（練習7.4-5）
O(∩_∩)O~，這個名字乍聽起來比較黃。其實就是先快速排序進行劃分，等劃分小到一定規模比如k時，進行插入排序，因爲規模小到一定程度，插入排序的效率更高。我在前面還寫過一個合併插入排序的算法，思想跟這個相似。 總的時間複雜度爲O(nk+n
2020-02-21 20:16:58
原创 第六章堆排序之“插入法建堆”（思考題6-1）
建堆既可以用堆調整方法將原數組調整爲一個堆，也可以藉助往堆中插入元素的方法從無到有的建立一個堆。 兩種方法比較： （1）藉助堆調整建堆的時間複雜度爲O(n)。藉助插入法建堆的時間複雜度爲O(nlgn) ，書上第二問要求證明這個複雜度，但是
2020-02-21 20:16:58
原创 第七章快速排序之“採取“尾遞歸”和“三數取中”技術的快速排序”（思考題7-4、7-5）
QUICKSORT算法包含兩個對其自身的遞歸調用，即調用PARTITION後，左邊的子數組和右邊的子數組分別被遞歸排序。QUICKSORT中的第二次遞歸調用並不是必須的，可以用迭代控制結構來代替它，這種技術叫做“尾遞歸”，大多數的編譯器
2020-02-21 20:16:58