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原创 機器學習數據降維方法:PCA主成分分析

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polyfit()函數可以使用最小二乘法將一些點擬合成一條曲線. numpy.polyfit(x, y, deg, rcond=None, full=False, w=None, cov=False) # x:要擬合點的橫座標 #

原创 ML基礎:高斯混合模型是什麼?

高斯混合模型是一種概率模型,它假設所有數據點都是從有限數量的高斯分佈的混合參數中生成的。 1.高斯混合模型概念 實際上,可以將混合模型視爲對 k-means聚類算法的擴展,它包含了數據的協方差結構以及隱高斯模型中心的信息。該方法使

原创 ML基礎:密度估計基礎知識普及!

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