原创 模塊的操作

聲明:以下部分內容摘自《python基礎教程》 我們以copy模塊舉例。 首先我們導入copy模塊: >>> import copy 1 我們想看copy模塊中有哪些函數、類、變量等我們想要使用的東西,使用dir()函數: >

原创 python的PIL工具包入門

附上原文鏈接:http://blog.csdn.net/yockie/article/details/8498301 介紹         把Python的基礎知識學習後,嘗試一下如何安裝、加載、使用非標準庫,選擇了圖像處理模塊PI

原创 CSDN-MarkDown編輯器使用手冊(4)--- 數學公式

輸入數學公式 輸入數學公式 數學公式的web解決方案MathJax渲染過程簡單模擬 1 MathJax最簡示例2 模擬MathJax渲染原理 CSDN-MarkDown編輯器常用數學公式輸入教程 1 公式定界符與關鍵字

原创 GMM的EM算法實現

在 聚類算法K-Means, K-Medoids, GMM, Spectral clustering,Ncut一文中我們給出了GMM算法的基本模型與似然函數,在EM算法原理中對EM算法的實現與收斂性證明進行了詳細說明。本文主要針對如何

原创 K近鄰分類算法實現 in Python

K近鄰(KNN):分類算法 * KNN是non-parametric分類器(不做分佈形式的假設,直接從數據估計概率密度),是memory-based learning. * KNN不適用於高維數據(curse of dimensio

原创 python神奇的口袋——字典

python中的容器就像口袋一樣存儲了各式各樣的信息,序列和映射是兩類主要的容器,序列包括字符串、Unicode字符串、元祖、列表、buffer對象和xrange對象,而映射最具代表性的就是字典了。 看看下面的實例,字典的靈活性

原创 清華大學王東:語音識別中的大數據與小數據學習

原文鏈接: http://www.199it.com/archives/455137.html 本講座選自清華語音語言實驗室副主任王東於2016年1月19日在RONGv2.0系列——”語言語音語義與大數據技術”專場上所做的題爲《

原创 走進語音識別中的WFST(四)

前一章說了WFST的determinzation這個算法,本章繼續說說WFST中的優化操作,包括權重推移(weight pushing)和最小化操作(minimization)。 權重推移我們可以這麼理解,我們有一雙碩大的雙手,然

原创 python神奇的口袋——字典(二)

python中的字典的效率非常高,比列表的查找更高效,而且數據結構規模越大,差距越明顯。 我們看下面這個例子: 我們需要找到男孩列表和女孩列表裏首字母相同的配對。 首先我們看列表的情況: import time if __n

原创 python input()與raw_input()

python中input()與raw_input()都可以用來接收用戶的輸入,但是兩者還是有區別的。 我們來看下他們不同的地方: >>> input() 1 1 >>> raw_input() 1 '1' >>> input(