原创 馬爾可夫鏈（Markov chain）
馬爾可夫鏈（Markov chain）是數學建模和機器學習常用的工具（據說尤其在NLP中，我目前尚不瞭解很多，但之前曾看過一篇用簡單的馬爾可夫鏈實現一個雞湯生成器的博文，有興趣的朋友可以看看）。這篇文章將對它做一個簡單的介紹。 以下內容爲
2020-07-05 17:42:14
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原创 c++ jpeg圖片壓縮 程序計算熵編碼
純手寫，jpeg壓縮流程上傳到資源資源下載 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #define _USE_MATH_DEFINES #include <stdlib.h> #include <iostrea
2020-07-05 17:42:14
原创 utf-8和utf-8-sig的區別 CSV文件 亂碼
前言：在寫入csv文件中，出現了亂碼的問題。 解決：utf-8 改爲utf-8-sig 區別如下： 1、”utf-8“ 是以字節爲編碼單元,它的字節順序在所有系統中都是一樣的,沒有字節序問題,因此它不需要BOM,所以當用"utf-8"編碼
2020-07-05 17:42:14
原创 沙雕抖音表白python程序
打包好的exe文件可以私聊獲取。。。。這是個使用tkinter創建pythonGUI程序的例子。。 from tkinter import * from tkinter import messagebox #創建一個窗口 window
2020-06-20 09:23:45
原创 java 中的抽象關鍵字 abstract
一、抽象（abstract）的使用 當父類的某些方法不確定時，可以用abstract關鍵字來修飾該方法[抽象方法]，用abstract來修飾該類[抽象類]。 我們都知道，父類是將子類所共同擁有的屬性和方法進行抽取，這些屬性和方法中
2020-06-20 08:20:10
原创 Java 獲取字符串指定下標位置的值 charAt()
Java手冊 charAt public char charAt(int index) 返回指定索引處的 char 值。索引範圍爲從 0 到 length() - 1。序列的第一個 char 值位於索引 0 處，第二個位於索引 1
2020-06-20 08:20:10
原创 python模塊規定的格式
python模塊規定的格式，按照這樣寫，最規範。 一個python模塊代碼結構一般按照以下格式寫，請參照！ #1)起始行 #!/usr/bin/env python # -*- codeing:utf-8 -*- #2）模塊文檔 """S
2020-06-20 08:20:10
原创 ioc的概念和實現原理
本文旨在用語言(非代碼)說清楚IOC到底是什麼，沒有什麼高深的技術，園中的老牛、大蝦們看到這裏可以繞行了，以免浪費您寶貴的時間。IOC這個東西DebugLZQ早就想寫了，但是出於對文章權威性的考慮(不能誤人子弟- -!)，本文主要內容來源
2020-05-18 16:08:30
原创 Linux 的由來和 優缺
Unix 系統被髮明之後，大家用的很爽。但是後來開始收費和商業閉源了。一個叫 RMS 的大叔覺得很不爽，於是發起 GNU 計劃，模仿 Unix 的界面和使用方式，從頭做一個開源的版本。然後他自己做了編輯器 Emacs 和編譯器 GCC
2020-05-18 16:08:30
原创 cudnn cuda tensorflow 版本對應
linux下： windows下： 上面兩張圖是在這裏找到的：https://tensorflow.google.cn/install/source （右上角language選English）
2020-05-16 17:24:01
原创 計算機組成原理面試問題彙總 (2)
第1章：計算機系統概論 1、計算機系統由哪兩部分組成？計算機系統性能取決於什麼？ 計算機系統是由“硬件”和“軟件”組成。衡量一臺計算機性能的優劣是根據多項技術指標綜合確定的，既包括硬件的各種性能指標，又包括軟件的各種功能。 1）計算機系統
2020-05-14 18:35:12
原创 計算機視覺領域經典論文 （2012年之前）
1990年之前 Peter Burt, Edward Adelson. The Laplacian Pyramid as A Compact Image Code. 雖說這個Laplacian Pyramid是有冗餘的，但使
2020-05-13 05:06:44
原创 軟件工程 UML 10種圖
1 UML簡介 統一建模語言（Unified Modeling Language，UML）又稱標準建模語言，是始於1997年的一個OMG標準，它是一個支持模型化和軟件系統開發的圖形化語言，爲軟件開發的所有階段提供模型化和可視化支
2020-05-13 05:06:44
原创 卷積神經網絡CNN的訓練過程
卷積神經網絡的訓練過程分爲兩個階段。第一個階段是數據由低層次向高層次傳播的階段，即前向傳播階段。另外一個階段是，當前向傳播得出的結果與預期不相符時，將誤差從高層次向底層次進行傳播訓練的階段，即反向傳播階段。訓練過程如圖4-1
2020-05-10 04:03:23
原创 計算機網絡常見面試題總結 (2)
OSI，TCP/IP，五層協議的體系結構，以及各層協議 OSI分層 （7層）：物理層、數據鏈路層、網絡層、傳輸層、會話層、表示層、應用層。 TCP/IP分層（4層）：網絡接口層、 網際層、運輸層、
2020-05-08 12:25:04