原创 docker修改容器映射port
docker啓動一個容器後，想更換映射端口，或者添加新的端口，如果不想重啓一個新的容器，可以嘗試在原有容器配置中修改關於端口映射的信息，步驟如下： 1. docker stop [container_id] 2. systemctl st
2020-07-04 19:55:06
原创 百面機器學習（4）——降維
目錄 PCA最大方差理論 PCA最小平方誤差理論 線性判別分析（LDA） PCA最大方差理論 1. 如何定義主成分？從這種定義出發，如何設計目標函數使得降維達到提取主成分的目的？針對這個目標函數，如何對PCA問題進行求解？（2） 最大化投
2020-06-30 01:18:51
原创 通俗理解機器學習相關知識點——資源彙總
最小二乘法 最小二乘法（又稱最小平方法）是一種數學優化技術。它通過最小化誤差的平方和尋找數據的最佳函數匹配。最小二乘法是用來做函數擬合或者求函數極值的方法。 當做函數擬合時，比如給定一系列觀測值Xi和f(Xi)，求函數 f(x)=a
2020-06-30 01:18:51
原创 docker-compose --version報錯：AttributeError: ‘module’ object has no attribute ‘unique’
根據官網指導安裝docker-compose，結果測試docker-compose --version報錯如下，根據提示可知是enum的問題。因爲電腦同時安裝了具有相同命名空間的enum和enum34，所以導致調用衝突。 root@k8
2020-06-30 00:33:06
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原创 百面機器學習（10）——循環神經網絡
目錄 循環神經網絡與卷積神經網絡 循環神經網絡的梯度消失問題 循環神經網絡中的激活函數 長短期記憶網絡 Seq2Seq模型 注意力機制 循環神經網絡與卷積神經網絡 1. 處理文本數據時，循環神經網絡與前饋神經網絡相比有什麼特點？（1） 在
2020-06-30 00:32:56
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原创 數據結構算法——位運算相關知識及示例
理解位運算的第一步是理解二進制。二進制是指數字的每一位都是1或者0。比如十進制的2轉換成二進制之後是10，而十進制的10轉換成二進制之後是1010。在程序員圈子中有一則流傳了很久的笑話，說世界上有10種人，一種人知道二進制，而另一
2020-06-30 00:32:56
原创 百面機器學習（3）——經典算法
目錄 SVM（SVM模型推導，和函數，SMO算法） 邏輯迴歸（邏輯迴歸，線性迴歸，多標籤分類，softmax） 決策樹（信息論，樹形數據結構，優化理論） SVM（SVM模型推導，和函數，SMO算法） 1. 在空間上線性可分的兩類點，分別向
2020-06-30 00:32:56
原创 百面機器學習（12）——集成學習
目錄 集成學習的種類（Boosting，bagging, 基分類器） 集成學習的步驟和例子 基分類器（方差-偏差關係，隨機森林，基分類器） 偏差與方差 梯度提升決策樹的基本原理 XGBoost與GBDT的聯繫和區別 集成學習的種類（Boo
2020-06-30 00:32:56
原创 XGBoost，RandomForest，LightGBM的模型參數解釋與代碼示例
目錄 一、XGBoost參數解釋 1.通用參數 2.Booster參數 3.學習目標參數 二、XGBoost調參示例 三、LightGBM參數解釋 1.核心參數 2.學習控制參數 3.度量函數 四、LightGBM調參示例 五、XGBoo
2020-06-30 00:32:56
原创 百面機器學習（13）——生成式對抗網絡
目錄 初識GANs的祕密（MinMax遊戲，值函數，JS距離，概率生成模型，優化飽和） WGAN：抓住低維的幽靈（Collapse Mode坍縮, Wasserstein距離，1-Lipschitz函數） DCGAN：當GANs遇上卷積
2020-06-30 00:32:56
原创 百面機器學習（11）——強化學習
目錄 強化學習基礎（馬爾可夫決策過程價值迭代，策略迭代） 視頻遊戲裏的強化學習（Q-learning） 策略梯度 探索與利用 強化學習基礎（馬爾可夫決策過程價值迭代，策略迭代） 場景描述：假設我們有一個3x3的棋盤，其中有一個單元格時馬里
2020-06-30 00:32:56
原创 百面機器學習（9）——前向神經網絡
目錄 多層感知機與布爾函數 深度神經網絡中的激活函數 多層感知機的反向傳播算法 神經網絡訓練技巧 深度卷積神經網絡 深度殘差網絡 多層感知機與布爾函數 1. 多層感知機表示異或邏輯時最少需要幾個隱含層（僅考慮二元輸入）？（2） 2
2020-06-30 00:32:56
原创 百面機器學習（8）——採樣
目錄 採樣的作用（採樣，機器學習，概率統計） 均勻分佈隨機數（概率統計，線性同餘） 常見的採樣方法（逆變換採樣，拒絕採樣，重要性採樣） 高斯分佈的採樣 馬爾可夫蒙特卡洛採樣法（蒙特卡洛法，馬爾可夫鏈，吉布斯採樣） 貝葉斯網絡的採樣 不均衡
2020-06-30 00:32:56
原创 百面機器學習（6）——概率圖模型
目錄 概率圖模型的聯合概率分佈（概率圖，貝葉斯網絡，馬爾可夫網絡） 概率圖表示（樸素貝葉斯模型，概率圖，最大熵模型） 生成式模型與判別式模型 馬爾可夫模型 主題模型 概率圖模型最爲“精彩”的部分就是能夠用簡潔清晰的圖示形式表達概率生成的關
2020-06-30 00:32:56
原创 k8s的Pod內容器互相訪問——容器內使用python操作同Pod的mysql容器
目錄 一、容器外部訪問容器內部服務 1. 使用hostNetwork參數（容器內部服務與宿主機同一網段） 2. 使用hostPort參數（將容器內端口暴露出來） 3. 使用NodePort參數 4. 使用LoadBalancer參數 二、
2020-06-30 00:32:56
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