資料|雲計算之PaaS經典案例-上篇+中篇



由梅峯谷雲計算小組整理的PaaS相關資料,目前已經上傳到百度雲盤和羣裏,有需要的朋友請入羣下,信息爆炸的時代,PaaS資料多但是優質的卻有限,雲小組從中選取了一些經典有用的彙編成冊,僅供參考。

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第一章 中國移動網狀網PaaS之路

1.建設說明

1.1 建設背景

1.2.試點系統選擇

2. PaaS技術選型

2.1. Kubernetes

2.2. Mesos

2.3. 產品對比

3. PAAS平臺解決方案

3.1. 技術架構

3.2. 功能框架

3.3 技術方案亮點

4. PAAS應用效果

4.1. 集羣規模

4.2. 應用效果

5.下一步計劃

第二章 中國公有云計算產品線

1.願景

2.洞察

2.1 產品競爭

2.2運營競爭

2.3客戶競爭

3.雲商

3.1 阿里雲

3.2 騰訊雲

3.3 百度開放雲

3.4 華爲雲

3.5 網易雲

3.6 新浪雲

3.7 樂視雲

3.8 360雲

3.9 京東雲

3.10 美團雲

3.11金山雲

第三章 中聯通CU-DC/OS

1.研究背景

2.CU-DCOS發展

3.CU-DCOS技術創新

3.1創新的獨立式技術架構

3.2資源的統一管理

3.3創新的大數據服務

3.4 持續集成/持續交付能力

3.5 統一服務網關

3.6 多實例持久化存儲

4.落地應用

4.1公共創新大數據能力開放平臺

4.2聯通PaaS平臺的基礎架構

4.3 聯通牛人部落實驗室的基礎架構

第四章 開源PaaS初探

1 PaaS平臺概述

2.主流的開源PaaS平臺

2.1 Cloud Foundry

2.2 Cloudify

2.3 Docker

2.4 小結

3 開源PaaS發展趨勢

3.1輕量化

3.2 服務外化

3.3大數據分析

4.結束語

第五章 傳統企業PaaS上雲思考(薦)

1.背景說明

2.傳統架構與應用分類

2.1 經典架構

2.2 OLAP與OLTP

3.雲化需求與分析

3.1 OLTP類應用雲化的要求

3.2 OLAP型應用雲化的需求

4.基於容器的PaaS平臺架構構建

5.PaaS平臺問題及上雲注意點

5.1 資源調度問題

5.2多租戶的問題

6. 問答環節

第六章 Pivotal雲原生應用和PaaS

1.Pivotal的探索

1.1 pivotal介紹

1.2 pivotal大牛

2.雲原生架構與應用

2.1 雲原生架構

2.2雲原生應用特徵

3.PaaS的業務驅動力   

4.PaaS的架構模型與業務價值 

5.微服務監控鏈—Spring Zipkin

第七章 基於k8sPaaS平臺設計和思考

1.PaaS平臺的意義

2. 爲什麼選擇Kubernetes

2.1 主流容器框架

2.2 容器設計理念

3.PaaS平臺上的微服務架構應用

4. PaaS平臺架構設計

4.1平臺建設原則

4.2平臺關鍵能力說明

4.3 PaaS平臺功能組件

第八章 容器驅動的PaaS平臺實現(薦) 

1.基於容器的PaaS是趨勢

2.企業選擇PaaS的關注點

2.1某世界500強保險集團

2.2某全國性股份制商業銀行

2.3某通訊解決方案提供商

2.4某省科技廳醫療大數據項目

3.PaaS平臺選型要素

4.CaaS構建:引擎還是汽車

5.容器服務CaaS框架示例

6.企業對容器訴求

6.1 對網絡訴求

6.2對存儲訴求

7. PaaS應用舉例

7.1 基於Weblogic應用

7.2 基於Mysql高可用數據服務

8.容器的日誌和告警

9.容器的安全問題

第九章 YY互娛私有PaaS 平臺實踐

1.運維價值體系

2.運維平臺化方式

2.1面向流程

2.2面向服務

2.3.拿來主義

3.YY互娛PaaS 運維平臺實踐

3.1 業務場景

3.2平臺理念

3.3 實踐歷程

4.YY互娛PaaS 運維平臺未來規化

第十章 PaaS 關鍵技術點和難點

1.PaaS建設的意義何在

2.PaaS的主要技術有哪些

3.容器雲的負載均衡如何選擇

4. PaaS的日誌和監控如何進行處理

5. PaaS如何更好的實現CI/CD

6. PaaS鍵技術點和難點

第十一章 唯品會輕量級PaaS平臺 

1.唯品會現狀

2.唯品會PaaS構建流程

3.唯品會PaaS功能點

4.PaaS網絡方案和定製

5.日誌收集和監控

6.唯品會PaaS監控

7.問題總結

第十二章 運營商上PaaS遇到的問題

1.運營商IT系統現狀

2.IT系統集中一體化問題

3.硬件資源整合

3.1 IaaS層面的硬件資源整合

3.2 PaaS層面的硬件資源整合

4.關係型數據庫擴展性問題

5.構建跨域的PaaS平臺

6.能力開放

7.總結語



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