ubuntu 系統下的Caffe環境搭建
原文地址：http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/48781693
作者：hjimce
對於caffe的系統一般使用linux系統，當然也有windows版本的caffe，不過如果你一開始使用了windows下面的caffe，後面學習的過程中，會經常遇到各種錯誤，網上下載的一些源碼、模型也往往不能快速的跑起來，因爲貌似caffe的官方只提供了linux版本，而且caffe在不斷的快速迭代更新中，如果不使用原版的話，後面編譯出現什麼問題，自己怎麼錯的，自己都不知道。本篇博文主要講解快速搭建caffe環境：
電腦系統：ubuntu 14.04
顯卡：GTX 850
在ubuntu下要完整的搭建caffe，個人感覺最難的一步就是cuda的安裝了，特別是對於雙顯卡的電腦來說，很容易黑屏、無法登陸圖形界面，這個我安裝了n久，都沒裝成功，因爲我的電腦筆記本雙顯卡，每次裝完cuda就黑屏，網上的教程一大堆，但都中看不中用，導致我重裝了二三十次的系統，最後才成功。這裏爲了講caffe的安裝，我們先不使用GPU，進行安裝測試，因爲沒有GPU我們依舊可以跑caffe，只是速度比較慢而已。
1、安裝caffe所需要的依賴庫
命令：
- sudo apt-get install libatlas-base-dev
- sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-serial-dev
- sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev protobuf-compiler
2、下載caffe。
到github上下載caffe：https://github.com/BVLC/caffe。下載完成後，解壓caffe源碼包。解壓後，我們打開文件，可以看到caffe的源碼包如下：
3、配置Make.config 文件。caffe文件解壓後，文件夾下面有一個Makefile.config.example文件，我們需要對這個文件進行重命名爲：Make.config 。也就是去掉後綴example。然後我們打開這個文件，可以看到如下內容：
然後我們把：#CPU_ONLY:=1，那一行的註釋符號去掉：CPU_ONLY:=1。這是因爲我們沒有安裝CUDA，還不能使用gpu，所以我們把配置改爲只使用cpu。
4、編譯caffe。
(1)在完成Make.config配置後，我們輸入命令：
- make all
(2)編譯完成後，在安裝Python接口，輸入命令：
- make pycaffe
這個文件夾下面的工具可是個好東西啊，以後我們會經常用到這些可執行文件，最常用的就是可執行文件：caffe，我們只要調用這個工具，就可以進行訓練。
(3)接着編譯test文件夾下面的源碼。命令如下：
- make test
- make runtest
安裝完了，自然要測試一下能不能用咯。首先cd到caffe目錄，然後輸入命令：
- sh data/mnist/get_mnist.sh
- sh examples/mnist/create_mnist.sh
- vim examples/mnist/lenet_solver.prototxt
把lenet_solver.prototxt裏面的solver_mode 改爲 CPU。因爲我們還沒裝GPU，暫時只使用CPU就好了。
然後我們運行腳本：
- ./examples/mnist/train_lenet.sh
說明：如果在使用caffe、或者編譯安裝caffe過程中，出現如下錯誤：
- CXX/LD -o .build_release/tools/convert_imageset.bin
- .build_release/lib/libcaffe.so: undefined reference tocv::imread(cv::String const&, int)'.build_release/lib/libcaffe.so: undefined reference tocv::imencode(cv::String const&, cv::_InputArray const&, std::vector >&, std::vector > const&)'
- LIBRARIES += glog gflags protobuf leveldb snappy \
- lmdb boost_system hdf5_hl hdf5 m \
- opencv_core opencv_highgui opencv_imgproc opencv_imgcodecs
接着就開始caffe搞起吧，推薦個caffe模型網站：https://github.com/BVLC/caffe/wiki/Model-Zoo。本來個人不是很喜歡caffe的，就是因爲這個網站吸引了我，這個網站可以搞到好多caffe模型、源碼，非常適合於我們學習。
二、在Eclipse中使用編譯調試caffe
1、首先就是安裝Eclipse，然後安裝c++開發插件，這個可以百度搜一下，eclipse下面怎麼進行c++開發。
2.導入caffe makefile工程到eclipse （由於是英文版，下面描述也用英文，省的翻譯，方便大家調試）
（1）File→New→Project→C/C++ →Makefile Project with Existing Code.
（2）Create a new Makefile Project from existing code
Projectname: caffe-master
Existing code location：/home/user/caffe-workspace/caffe-master
Language: choose C and C++
Toolchain:choose Linux GCC
（3）Then click on caffe-master in Project Explorer (set Window→Open Perspective → C/C++).
（4）Now go File → Properties → Run/Debug settings.Click New.., and choose C/C++ application
（5）Fill launch configurationproperties
· Arguments:
fill train –solver=examples/mnist/lenet_solver.prototxt
and change working directory from default to /home/user/caffe-workspace/caffe-master（change to your own directory）
(6)Now you can use debug caffe code: Run-> Debug
三、C++函數調用相關路徑，makefile
- CC=g++
- CXXFLAGS = -O2 -Wall -D__STDC_CONSTANT_MACROS
- INCLUDE = -I/usr/local/cuda/include -I. -I/usr/local/cuda/include -I/home/hjimce/caffe/include/ -I/home/hjimce/caffe/src/
- LIBRARY = -L/usr/local/x86_64-linux-gnu/ -lprotobuf \
- -L/usr/lib/x86_64-linux-gnu/ -lglog \
- -L/usr/local/cuda/lib64/ -lcudart -lcublas -lcurand \
- -L/usr/local/lib/ -lm -lpthread -lavutil -lavformat -lavcodec -lswscale -lopencv_core -lopencv_imgproc -lopencv_highgui \
- -L/usr/lib/python2.7/config-x86_64-linux-gnu/ -lpython2.7 \
- -L/sur/lib32/ -lrt \
- -L../../caffe/build/lib/ -lcaffe
- all:
- $(CC) $(INCLUDE) $(OBJS) testcpp.cpp -o exercise $(LIBRARY)
最近在ubuntu搞了一個月的caffe，總感覺很不爽，因爲ubuntn下面的c++集成開發工具，eclipse用起來沒有vs爽，因爲對caffe的函數名不是很熟悉，所以需要藉助vs的c++助手。然後前一個月大部分也是調用pycaffe，但是最近感覺需要對caffe的c++函數比較熟悉，才能把自己的能力進一步提高，於是就開始搞起了windows 下的caffe，藉助vs的強大功能，快速學習caffe。一開始採用vs2012，最後各種錯誤，最後改成vs2013很容易就編譯成功了。
最後推薦一個windows下caffe安裝網站：http://thirdeyesqueegee.com/deepdream/2015/07/13/running-deep-dream-on-windows-with-full-cuda-acceleration/ 這個包含了python的集成開發環境anaconda，caffe的全套功能。
************作者：hjimce 時間：2015.10.10 聯繫QQ：1393852684 原創文章，轉載請保留原文地址、作者等信息***************