一、主要內容
大會的PPT可以從網站 http://dblab.xmu.edu.cn/post/10745/ 下載。
以前涉及到的大數據計算，基本就是MapReduce操作以及加減乘除的簡單組合，並沒有特別地將其視爲大數據算法，並且認爲大數據算法知識傳統算法的簡單遷移。專家眼中的大數據算法跟我想的還是不一樣。
1、王宏志介紹大數據算法
- 大數據算法定義：在給定的資源約束下，以大數據爲輸入，在給定時間約束內可以生成滿足給定約束結果的算法。
- 大數據算法難度：a、訪問全部數據過長->時間亞線性算法；b、數據難於放入內存計算->利用外存，空間亞線性算法；c、單個計算機難以保存所有數據，計算需要整體數據->並行算法；d、計算機能力不足或知識不足->衆包算法。
- 亞線性算法、外存算法、並行算法以及衆包算法與傳統算法基本一致，在大數據算法課程中主要講解了這幾種算法。
2、中國人民大學李翠平，作爲第一批申請了數據科學與大數據技術專業的學校分享了他們的辦學模式，其中印象比較深刻的有：
- 培養目標：計算機科學家，計算機工程師->數據科學家，數據分析師；
- 課程設置思路：數學與自然科學（基礎理論）->問題求解（編程）->系統平臺->數據科學；
- 課程具體設置：將部分計算機學科中的課程統一整合成《計算機系統基礎》課程，從概率論等基礎數學中抽取出對數據分析有用的數學內容；
- 大數據計算智能：由於技術更新太快，取一個具體的名字可能過幾年技術更新，課程名字就跟着要變，如：大數據計算智能就比機器學習、深度學習要好；
- 人民大學已經有數據科學與大數據技術專業的碩士、博士學位授予點了。
3、中南大學張祖平教授給出的培養體系非常的細緻，中南大學信息科學與工程學院作爲國內第一批申請到“數據科學與大數據技術”專業的學校，在說到2015屆畢業生即將面臨的找工作問題時，說出了“忐忑”兩字（儘管這批學生都沒有補考經歷），數據科學與大數據技術專業的學生就業即將面臨一場考驗。