首先獲得最新的OpenCV 2.4.9源碼：opencv源碼下載
一、opencv環境變量配置
1.將源碼安裝到制定目錄：
2.爲Opencv 添加環境變量:計算機-->屬性 點擊高級系統設置
3.出來系統屬性對話框後，點擊環境變量。
4.彈出如下對話框：選中PATH 單擊新建
5.點擊新建添加環境變量
6.將opencv2.4.9變量包含到PATH中去
二、然後再看VS2012 的配置。
1、新建工程：選擇Win32控制檯應用程序，爲你的工程取個名字，click確定
點下一步
2、彈出Win32應用程序嚮導，按下圖選中選項後，點擊完成
3、打開項目的屬性管理器，首先配置項目的Debug版屬性，右擊Debug | Win32，選擇添加新項目屬性表，如下圖：
4、爲即將添加的屬性添加個名字-->添加：
5、彈出如下對話框，修改包含目錄，及庫目錄。
如下所示：
6、包含目錄： {opecv}\build\include {opencv}中的內容用opencv的安裝路徑替換
7、庫目錄： {opecv}\build\x86\vc11\lib {opencv}中的內容用opencv的安裝路徑替換
8、點下面對話框的擊鏈接器，單擊輸入
修改附加依賴項
9、添加如下內容：
opencv_core249d.lib
opencv_imgproc249d.lib
opencv_highgui249d.lib
opencv_ml249d.lib
opencv_video249d.lib
opencv_features2d249d.lib
opencv_calib3d249d.lib
opencv_objdetect249d.lib
opencv_contrib249d.lib
opencv_legacy249d.lib
opencv_flann249d.lib
到此就成功配置好 Debug版的屬性了，release版的跟上面的步驟類似，只是需要把附加依賴項後面的d字符去掉。
附上我的測試源碼：
- #include <opencv2/opencv.hpp>
- using namespace cv;
- int main()
- {
- Mat img = imread("../test.jpg",1);
- // Mat img = imread("image.jpg");
- Mat grey;
- cvtColor(img, grey, CV_BGR2GRAY);
- Mat sobelx;
- Sobel(grey, sobelx, CV_32F, 1, 0);
- double minVal, maxVal;
- minMaxLoc(sobelx, &minVal, &maxVal); //find minimum and maximum intensities
- Mat draw;
- sobelx.convertTo(draw, CV_8U, 255.0/(maxVal - minVal), -minVal * 255.0/(maxVal - minVal));
- namedWindow("src(http://blog.csdn.net/liukun321)", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
- imshow("src(http://blog.csdn.net/liukun321)", img);
- imshow("dst(http://blog.csdn.net/liukun321)", draw);
- waitKey();
- return 0;
- }
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
Mat img = imread("../test.jpg",1);
// Mat img = imread("image.jpg");
Mat grey;
cvtColor(img, grey, CV_BGR2GRAY);
Mat sobelx;
Sobel(grey, sobelx, CV_32F, 1, 0);
double minVal, maxVal;
minMaxLoc(sobelx, &minVal, &maxVal); //find minimum and maximum intensities
Mat draw;
sobelx.convertTo(draw, CV_8U, 255.0/(maxVal - minVal), -minVal * 255.0/(maxVal - minVal));
namedWindow("src(http://blog.csdn.net/liukun321)", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("src(http://blog.csdn.net/liukun321)", img);
imshow("dst(http://blog.csdn.net/liukun321)", draw);
waitKey();
return 0;
} 程序運行後的效果圖：
原圖 索貝爾算子處理後的效果圖
- 頂
- 11
- 踩
- 0