下面將要顯示對Lena圖的銳化效果,使用的銳化濾波器,核心矩陣爲:
0 -1 0
-1 5 -1
0 -1 0
對於濾波操作,在OPENCV中定義了一個函數,cv::filter2D。要使用這個函數,只需要定義一個內核--以矩陣的形式,調用函數並傳入圖像和內核,即可返回濾波後的圖像。
代碼如下所示:
#include <iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
//圖像銳化
void sharpen1(const Mat &image, Mat &result)
//輸入形參爲const,保證輸入的圖像不會被修改,並且爲傳遞引用
{
result.create(image.size(),image.type());//爲輸出圖像分配內存
Mat kernel(3,3,CV_32F,Scalar(0));//構造內核,所有入口都初始化爲0
//對內核賦值
kernel.at<float>(1,1)=5.0;
kernel.at<float>(0,1)=-1.0;
kernel.at<float>(1,0)=-1.0;
kernel.at<float>(1,2)=-1.0;
kernel.at<float>(2,1)=-1.0;
filter2D(image, result, image.depth(), kernel);//對圖像濾波
}
int main( )
{
Mat image=imread("/Users/zhangxiaoyu/Desktop/lena.jpg");
if(image.empty())
{
cout<<"Error!cannot be read...../n";
return -1;
}
Mat result;
sharpen1(image, result);
namedWindow("result");
imshow("result", result);
waitKey(0);
}
銳化後的圖像如下所示:
原始圖像如下所示: