有關opencv的學習（3）—圖像的減色算法

彩色圖像由三通道像素組成，每個通道表示紅、綠、藍三原色中一種顏色的亮度值，每個數值都是8位的無符號字符類型，因此顏色總數

爲256 × 256 × 256，即超過1600萬種顏色。因此，爲了降低分析的複雜性，有時需要減少圖像中顏色的數量。一種實現方法是把RGB空間

細分到大小相等的方塊中。例如，如果把每種顏色數量減少到1/8，那麼顏色總數就變爲32 × 32 × 32。將舊圖像中的每個顏色值劃分到一

個方塊，該方塊的中間值就是新的顏色值；新圖像使用新的顏色值，顏色數就減少了。

#include <iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

//減色因子
void colorReduce(Mat image, int div=128)
{
    int nl=image.rows;
    int nc=image.cols*image.channels();
    for(int j=0;j<nl;j++)
    {
        uchar *data=image.ptr<uchar>(j);
        for(int i=0;i<nc;i++)
        {
            data[i]=data[i]/div*div+div/2;
        }
        
    }
}

int main( )
{
    Mat image=imread("/Users/zhangxiaoyu/Desktop/lena.jpg");
    if(image.empty())
  {
     cout<<"Error!cannot be read...../n";
     return -1;
    }
    colorReduce(image,128);
    namedWindow("colorReduce image");
    imshow("colorReduce image", image);
    waitKey(0);
    
}

顯示結果如下圖所示：