一、What is vector？
vector(向量): C++中的一種數據結構,確切的說是一個類.它相當於一個動態的數組,當程序員無法知道自己需要的數組的規模多大時,用其來解決問題可以達到最大節約空間的目的.
用法:
1.文件包含:
首先在程序開頭處加上#include<vector>以包含所需要的類文件vector,還有一定要加上using namespace std;
2.聲明一個int向量以替代一維的數組:vector <int> a;(等於聲明瞭一個int數組a[],大小沒有指定,可以動態的向裏面添加刪除。
比如Vec<uchar, 3>：
其實這句就是定義一個uchar類型的數組，長度爲3而已，例如 8U 類型的 RGB 彩色圖像可以使用 <Vec3b>，3 通道 float 類型的矩陣可以使用 <Vec3f>。對於 Vec 對象，可以使用[]符號如操作數組般讀寫其元素，如：Vec3b color; //用 color 變量描述一種 RGB 顏色
color[0]=255; //0通道的B 分量
color[1]=0; //1通道的G 分量
color[2]=0; //2通道的R 分量
二、How do we use it ?
vv
先擴展一下訪問像素的 .at 的用法：
cv::mat的成員函數： .at(int y， int x)可以用來存取圖像中對應座標爲（x，y）的元素座標。但是在使用它時要注意，在編譯期必須要已知圖像的數據類型，這是因爲cv::mat可以存放任意數據類型的元素。因此at方法的實現是用模板函數來實現的。假設提前已知一幅圖像img的數據類型爲 unsigned char型灰度圖（單通道），要對座標爲(14,25)的像素重新賦值爲25,則對應操作如下：
- srcImage.at<uchar>(14,25) = 25;
srcImage.at<uchar>(14,25) = 25;
- img.at<Vec3b>(14,25) [0]= 25;//B
- img.at< Vec3b >(14,25) [1]= 25;//G
- img.at< Vec3b >(14,25 [2]= 25;//R
img.at<Vec3b>(14,25) [0]= 25;//B
img.at< Vec3b >(14,25) [1]= 25;//G
img.at< Vec3b >(14,25 [2]= 25;//R 一個簡單小程序：
- #include <opencv2/opencv.hpp>
- #include <iostream>
- using namespace cv;
- using namespace std;
- int main()
- {
- Mat m(3, 3, CV_8UC3);//建立一個三行三列3通道像素
- Vec3b p;
- for (int i = 0; i < 3; i++)
- {
- for (int j = 0; j < 3; j++)
- {
- p[0] = i;
- p[1] = j;
- p[2] = i+j;
- m.at<Vec3b>(i,j) = p;
- }
- }
- cout <<"數組:"<<endl<<"M= " << m << endl;
- int a = m.at<Vec3b>(2, 2)[2];
- Vec3b b = m.at<Vec3b>(2, 2)[2];
- cout << "訪問一個數：" << a <<endl<<"訪問三通道："<<b<<endl;
- waitKey(0);
- return 0;
- }
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
Mat m(3, 3, CV_8UC3);//建立一個三行三列3通道像素
Vec3b p;
for (int i = 0; i < 3; i++)
{
for (int j = 0; j < 3; j++)
{
p[0] = i;
p[1] = j;
p[2] = i+j;
m.at<Vec3b>(i,j) = p;
}
}
cout <<"數組:"<<endl<<"M= " << m << endl;
int a = m.at<Vec3b>(2, 2)[2];
Vec3b b = m.at<Vec3b>(2, 2)[2];
cout << "訪問一個數：" << a <<endl<<"訪問三通道："<<b<<endl;
waitKey(0);
return 0;
}結果：
下面是網上的一個程序（在圖片上實現椒鹽噪聲），椒鹽噪聲是一種特殊的噪點，是隨機的將圖像的部分像素設置爲黑色或白色（其實我理解是把椒鹽噪聲點隨機設置顏色）。經修改如下：
- #include<opencv2/opencv.hpp>
- #include<iostream>
- #include<cstdlib>
- #include<vector>
- using namespace std;
- using namespace cv;
- #define WINDOW_1 "椒鹽噪聲點1"
- #define WINDOW_2 "椒鹽噪聲點2"
- void salt(Mat&, int);
- int main()
- {
- Mat srcImage = imread("D://vvoo//lena.jpg");
- Mat grayImage;
- cvtColor(srcImage, grayImage/*, CV_8UC1*/, CV_RGB2GRAY);
- imshow("原圖", srcImage);
- namedWindow(WINDOW_1, WINDOW_AUTOSIZE);
- Mat g_dstImage = grayImage.clone();
- Mat dstImage = srcImage.clone();
- salt(g_dstImage, 3000);
- salt(dstImage, 3000);
- imshow(WINDOW_1, g_dstImage);
- imshow(WINDOW_2, dstImage);
- waitKey(0);
- return 0;
- }
- void salt(Mat&dst, int Saltnum)
- {
- int x,y;
- for (int i = 0;i < Saltnum; i++)
- {
- x = rand() % dst.cols;//保證x和y都在src的行數和列數範圍內
- y = rand() %dst.rows;
- if (dst.channels() == 1)
- {
- dst.at<uchar>(y, x) = 0;
- }
- if (dst.channels() ==3)
- {
- dst.at<Vec3b>(y, x)[0] = 0;
- dst.at<Vec3b>(y, x)[1] = 0;
- dst.at<Vec3b>(y, x)[2] = 0;
- }
- }
- }
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
#include<cstdlib>
#include<vector>
using namespace std;
using namespace cv;
#define WINDOW_1 "椒鹽噪聲點1"
#define WINDOW_2 "椒鹽噪聲點2"
void salt(Mat&, int);
int main()
{
Mat srcImage = imread("D://vvoo//lena.jpg");
Mat grayImage;
cvtColor(srcImage, grayImage/*, CV_8UC1*/, CV_RGB2GRAY);
imshow("原圖", srcImage);
namedWindow(WINDOW_1, WINDOW_AUTOSIZE);
Mat g_dstImage = grayImage.clone();
Mat dstImage = srcImage.clone();
salt(g_dstImage, 3000);
salt(dstImage, 3000);
imshow(WINDOW_1, g_dstImage);
imshow(WINDOW_2, dstImage);
waitKey(0);
return 0;
}
void salt(Mat&dst, int Saltnum)
{
int x,y;
for (int i = 0;i < Saltnum; i++)
{
x = rand() % dst.cols;//保證x和y都在src的行數和列數範圍內
y = rand() %dst.rows;
if (dst.channels() == 1)
{
dst.at<uchar>(y, x) = 0;
}
if (dst.channels() ==3)
{
dst.at<Vec3b>(y, x)[0] = 0;
dst.at<Vec3b>(y, x)[1] = 0;
dst.at<Vec3b>(y, x)[2] = 0;
}
}
}
三、references
1.http://blog.csdn.net/liukun321/article/details/38402601
2.http://blog.csdn.net/wenhao_ir/article/details/50946638