opencv圖像處理之輪廓外背景顏色改變

自行學習弄得簡單代碼，使用了圖像中的輪廓發現以及提取，再繪製出來，改變輪廓外的像素

首先，頭文件，寫的比較多，沒用的可以自己去除

#include <opencv2/core/core.hpp>  
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>  
#include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp"  
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <opencv2/opencv.hpp>  

//命名空間
using namespace cv;
using namespace std;

//圖片數據名字，原圖，灰度圖，二值圖，直方圖
Mat src,src_gray,dst，src_equ;
//聲明一個函數，建立滑動條
static void on_trackbar(int, void*);

主函數

int main(int argc, char** argv)
{
    //圖片讀入
    src = imread("D:\\PersonWork\\OpenCV\\program\\picture data\\0400.bmp");

    //判斷是否存在
    if (!src.data)
    {
        cout << "Image no find,error!" << endl;
    }

    //灰度轉換
    cvtColor(src,src_gray, CV_BGR2GRAY);

    //原圖窗口，顯示
    namedWindow("原圖", 0);
    imshow("原圖", src);

    //二值圖窗口
    namedWindow("二值圖", 0);

    // 滑動條    
    int nThreshold = 120;
    createTrackbar("graybar", "二值圖", &nThreshold, 255,on_trackbar); 
    on_trackbar(nThreshold, 0);

    waitKey(0);
    destroyWindow("原圖");
    destroyWindow("二值圖");
    destroyWindow("result");
    return 0;
}

回調函數

static void on_trackbar(int pos, void*)
{

    //二值化
    threshold(src_gray, dst, pos, 255, CV_THRESH_BINARY);
    imshow("二值圖", dst);

    //直方均勻化
    equalizeHist(dst, src_equ); 

    //識別輪廓
    vector<vector<Point>> contours;
    vector<Vec4i> hierarchy;
    findContours(src_equ, contours, hierarchy, CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_NONE);        

    //輪廓數量，可沒有
    //int len=contours.size();
    //cout<<len<<endl;

    //將圖拷貝，進行遍歷圖片每個像素
    Mat secImg = src_gray.clone();
    const int np =secImg.rows * secImg.channels();
    const int nr = secImg.rows;
    for(int j=0;j<nr;j++){
        uchar *sdata = secImg.ptr<uchar>(j);
        for(int i=0;i<np;i++){

            //判斷是否在輪廓上或者外面，如果在便將像素變爲255，即白色,因爲這裏需要的是最外輪廓，所以爲contours[0]，如果還需要別的，contours[i],i 可以取其他值
            if (pointPolygonTest(contours[0],Point(i,j),false) != 1)
                sdata[i]=255;
             }      
        }
    }

    //result窗口以及顯示結果
    namedWindow("result",0);
    imshow("result",secImg);

}