一般的選擇問題比簡單的選擇最小值要難的多。但是，隨着n的增大，它們所消耗的時間都是O(n)。這一次我們介紹一個基於分治法的算法來解決這個問題，叫做隨機選擇算法，英文名叫，RANDOMIZED-SELECT。這個算法跟快速排序很像，只不過它只在一邊執行partition算法。這個區別導致這樣的分析：蘇日安快速排序的時間複雜度是O(nlgn)，但是RANDOM-SELECT算法的平均時間是O(n),在元素都是互不相同的假設下。
RANDOMIZED-SELECT 用RANDOMIZED-PARTITION程序。就像隨機化快速排序，這是一個隨機化的算法。因爲它的部分行爲是基於一個隨機數產生器產生的隨機數的。以下的僞代碼返回i th smallest， 即是第i小的元素，在一個數組裏。
來解釋以下：
第1-2行：這裏是遞歸的返回條件之一，當A[p…r]之間包含的只有一個元素的時候，這種情況下，i == 1， 並且我們在第2行就直接返回A[p]，就是i th smallest 元素。
第3行：調用隨機化partition算法，這時候A[p…q-1]小於等於A[q]，並且A[q+1….r]大於A[q]。就像快速排序，我們將A[q]命名爲pivot元素
第4行：計算子數組A[p..q]的元素個數k
第5行：檢查A[q]是否是i th smallest元素，如果是，就直接返回A[q]，否則的話，算法需要決定i th smallest元素在哪個子數組裏，A[p…q-1]或者是A[q+1….r]
第7-9行：判斷我們想要的元素在哪個子數組，然後遞歸執行。
時間複雜度：最壞情況下這個算法的時間複雜度是O(n^2)，也就是我們特別倒黴，每次劃分都劃分出了最大的剩下的元素。但是平均情況下，這個算法有着線性的複雜度O(n)，這裏就不證明了。