ElasticSearch--實體搜索

現在學習到了實體搜索，加入我們想搜索例如Person、product這樣的實體，在這種情況下，一些關鍵的信息其實分佈在數據的多個屬性裏的。比如person的數據存儲

{
    "firstname":  "Peter",
    "lastname":   "Smith"
}
或者是地址，比如這樣

 ```
{
    "street":   "5 Poland Street",
    "city":     "London",
    "country":  "United Kingdom",
    "postcode": "W1V 3DG"
}

 這裏聽起來更像是 Multiple Query Strings（查找多個字段），但是在這兩種情況中存在着巨大的差異。在Multiple Query Strings中，我用多個分開的訪問字符串來訪問每個屬性。在這種情況中，我們想搜索多個屬性，且通過僅僅一個搜索字符串。
 我們的用戶可能想搜索person "Peter Smith"。但是每一個單詞出現在不同的屬性裏，而用dis_mas/best_fields 訪問（這些都是針對單個屬性的查詢）絕對是一錯誤的方式。

一個樸素的方法
我們可以訪問每個屬性並且將每一個屬性匹配的score綜合起來，例如

{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        { "match": { "street":    "Poland Street W1V" }},
        { "match": { "city":      "Poland Street W1V" }},
        { "match": { "country":   "Poland Street W1V" }},
        { "match": { "postcode":  "Poland Street W1V" }}
      ]
    }
  }
}

很明顯，爲每一個屬性重複這些訪問字符串很快變的很囉嗦。當然我們可以用 multi_match來替代，並且設type和most_fileds 去告訴它把所有屬性的匹配度分值綜合起來

{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query":       "Poland Street W1V",
      "type":        "most_fields",
      "fields":      [ "street", "city", "country", "postcode" ]
    }
  }
}

用most_fields方法所產生的問題
most_fileds 方法來進行實體的搜索所產生的問題看起來不太明顯
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/_cross_fields_entity_search.html
這裏不太會翻譯 有需要的自己看吧。。。囧