互聯網大數據技術從提出到飛快的普及應用，也就是這短短兩三年時間，在國外有谷歌這種科技巨頭不斷在拓展新思路。
在國內也有各種互聯網公司在做不同的嘗試，以BAT爲例，我們能看到吃穿住行用看各類大數據所發揮的作用。
對於大多數互聯網公司，讓大數據技術轉變成利潤，廣告應用就是很重要的一環，我們很早前就見識到了網絡廣告鏈的巨大威力，甚至無孔不入，當你瀏覽網頁點擊鼠標時，當你觀看影視甚至是聽音樂時，互聯網就開始記錄你的行爲，並有專門的團隊和模型算法在進行分析。
同時這些分析結果將被整理成可視的用戶畫像，那麼其他的互聯網商業公司會根據這些數據報告，調整相應的銷售策略，舉個例子阿里淘寶每年都會出具一份年度用戶指數，我們能看到每個省份的購買喜好和選擇傾向，這對於互聯網銷售是至關重要的。
而在各大社交網絡站點，會根據用戶數據，有意識的推送熱點話題，結合一些優質的內容商，製造一個又一個網絡盛宴。
當然這個大數據的應用門檻還是比較高的，對於很多行業的中小企業要想享用大數據成果現在還是前沿話題。
然而起碼現在戶外廣告行業，這個門檻已經不存在了，戶外決策從2015起就開始了針對戶外廣告行業應用的大數據技術，依次退出了媒體數據測評分析、線上媒體投放方案及分享、以及爲戶外媒體定製的雲管理系統和監播技術體系，2017年又率先提出了“媒體發佈指數”這個重要板塊，從根本上解決了線上線下媒體信息不對位的難題。
媒體指數作爲戶外媒體線上銷售大數據，改變了戶外媒體在線信息一直以靜態信息爲主的現象，從此將拉開戶外媒體的電商時代。
