最近在看莫煩的Tensorflow(乾貨必須安利一波，https://www.bilibili.com/video/av16001891/?p=9)
想自己通過Tensorflow搭建一個AutoEncoder,於是開始安裝Tensorflow-Gpu版，遇到各種坑，終於在不斷搜索各種問題的解決辦法終於爬出了坑，現整理、總結爬坑指南如下：
首先說明我是配置Tensorflow-gpu + CUDA9.1 + cudaNN for CUDA9.1.
1.安裝CUDAv.9.1
進入NVIDIA下載CUDA頁面（https://developer.nvidia.com/cuda-downloads），下載。根據自己PC/Server配置下載對應版本。建議下載Local版本地安裝。
按照引導不斷Next,安裝成功後你會發現生成的文件夾：
2.安裝cuDNN
先要在NVIDIA官網註冊個賬號，然後填信息，I agree ...，這個搞定後 就可以開始下載cuDNN了。注意版本！！！
下載完成解壓將三個文件夾複製並粘貼到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.1目錄下。
PS：最好將bin和lib\x64加到環境變量path中，不加可能後邊操作會報錯。
3.安裝Tensorflow
之前看了一些帖子說CUDAv9.1 太新用不了tnsorflow，苦苦尋找終於找到一個大神帖子（https://blog.csdn.net/qq_36556893/article/details/79433298）抱着試一試的態度，成功！！！感謝大神。
Anaconda中創建環境和激活環境就不說了。。。，我主要說下在環境中安裝tensorflow。
如果環境中選擇直接輸入指令：pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow，安裝不會報錯。
But在import tensorflow as tf會報錯，顯示OSError: [WinError XXX] 找不到指定的模塊/Could not find 'cudart64_90.dll'.這是因爲目前的Tensorflow最多支持到CUDA9.0，絕望！然而，大神告訴你 --->
一個大神編譯的.whl文件，鏈接：https://pan.baidu.com/s/1dGSmo29 密碼：fwet
下載完成後請複製到本地用戶目錄文件夾底下，例如：
繼續輸入指令：pip install tensorflow_gpu-1.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.wh，安裝成功！！!
4.測試Tensorflow
你可以在環境下安裝jupyter或者直接python進入編輯環境測試。
輸入以下指令：
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('My,TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))最後一行顯示 b'My，TensorFlow!'說明Tensorflow配置成功！！
PS：用jupyter測試TensorFlow步驟，附上峯大神的Anacnda管理乾貨（https://blog.csdn.net/qq_24375467/article/details/72486476）
