1.安裝Anaconda
Anaconda安裝基本大家都會很容易,直接在ubantu中打開瀏覽器在官網下載對應系統版本的.sh文件即可。然後使用sh命令安裝。
sudo sh /home/file_name/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh
安裝成功後使用source ~/.bashrc添加環境變量,使用conda來測試是否安裝成功。
e.g conda list
2.安裝Tensorflow/Keras/PyTorch
這一步一般使用傻瓜式安裝沒問題的,親測有效。
首先創建一個虛擬環境:conda create -n test_env python=3.6。在創建的環境test_env中安裝需要的ML框架。
conda install tensorflow
pip install keras
conda install pytorch; pip install torchvision
激活虛擬環境:source activate test_env
測試是否安裝成功:
python進入運行環境
測試tensorflow
import tensorflow as tf
H = constant('hi, xxx')
sess= Session()
sess.print(H)
測試pytorch
import torch
torch.Floattensor([1,2,3])
3.安裝jupyter notebook並設置遠程
在base環境中使用jupyter notebook --generate-config命令生成配置文件。
在虛擬環境test_env中運行命令:conda install ipykernel安裝ipykernel來配置jupyter啓動的內核。仍在該環境中執行命令:
python -m ipykernel install --user --name test_env --display-name "python(tetst_env)"將環境寫入jupyter kernel中。
完成後配置遠程訪問:https://blog.csdn.net/qq_40256654/article/details/86468061
在base中使用jupyter notebook命令啓動即可。