作者：ChandrashekarKakal，印孚瑟斯高級副總裁兼企業IT服務全球主管。
曾記得在某處看到這樣一句話：“計算機雖然速度飛快、準確度極高，但卻有不可思議的盲目性；人類雖然速度緩慢、準確度較差，但卻有難以置信的智慧性。”而事實上，多年以來，將那些僅需蠻力且只需保證速度與效率而無需大腦考慮的一般性工作交給計算機去完成，確有一定意義。從一般性工作中解放出來以後，企業可以把精力集中到發展戰略、企業成長與創新等層次更高的企業事務上去。畢竟，就像工業革命對於手工製作一樣，“計算機化”是信息世界裏人工操作的首次大規模自動化。
但是，在技術的發展以及日益提高的複雜流程處理能力的驅動下，企業也開始進行IT儲備。最終，隨着雪球越滾越大，不但導致所存儲的資源未能充分利用，出現了非生產性的數據中心，而且還導致了供應商過剩和維護與支持方法的陳舊老化。在你意識到這個問題之前，許多企業的IT團隊便已經發現，他們又回到了起點：陷入到各種錯綜複雜的IT系統網絡的沉悶乏味的維護與檢修工作之中。結果具有諷刺意味的是，如今的自動化前景又落在了人工干預上。
除去業績倒退不說，重新將重點放在人工操作上，還會嚴重削弱企業追求未來必要成長的能力。大約60%~64%的企業在IT方面的支出，仍只是計劃通過系統的維護和升級“維 系”企業的運營，僅將少量剩餘資金用於創新或新興業務轉型。
澳大利亞的企業今年在IT方面的投資將達757億美元 – 數據中心繫統方面的支出增加了9.5%。想象一下，若將部分投資用於發展競爭優勢會是怎樣一幅情景！
當然，企業可以通過升級更新基礎設施，採用集成式優化採購戰略，將IT系統恢復至企業級的性能標準。但是，若要使效率真正得到革命性的提升，還必須採取多種方法 – 其中的強大措施之一便是自動系統程序控制。
自動系統程序控制是指系統通過發展（而非人的發展），能夠執行特定的任務，並創造一個具備自我配置、自我修復、自我優化以及自我保護的環境。其靈感來源於現有的最複雜的天然自主系統 – 人類自身的自主神經系統。自主計算代表了自動化的下一個發展層級；你可以把它想象爲“自動化的自動控制”。
以網絡的批處理爲例。這些進程大多於晚上沒有用戶時運行，由根據此目的編寫的代碼激活。但爲保證代碼的有效性，且能夠在夜間激活，仍需人的參與。而若採用自動系統程序控制，則該項操作的調度與執行，以及在此過程中出現的所有未預見問題的升級與處理，均由系統本身負責，無需人工干預。
有不少分析性文章曾就維護活動所佔用的精確時間進行過討論。根據所涉及的解決方案性質，維護活動可分爲幾個級別：一級支持活動爲最基本的技術支持；最高級別爲三級。但具有諷刺意味的是，正是這些基本的一級維護活動需要全天候提供，並且需要投入人力進行測試。
與基於腳本的自動化工具不同，自動系統程序控制以專家系統爲基礎，可進行自我學習和自我修復。一段時間以後，這些系統可以從IT環境中進行“學習”，除可識別並解決問題外，還可獨立執行一系列任務。在IT系統的運行與維護方面，自動系統程序控制減少了對信息蒐集、問題處理等常規任務，以及需要嫺熟的IT專業人士即時解決的任務的干預。
這意味着，企業可真正地將其IT支出用於核心業務的發展，而非票務管理或其他一般性任務。
多年以來，企業的IT維護與支持能力一直未能跟上技術進步與推廣的步伐。如今，兩者的差距更加明顯，並且對IT的基本前景構成了破壞性威脅。在企業轉向下一個顛覆性技術之前，他們需要對當前技術環境下維護與支持服務的提供方式進行轉變。自動系統程序控制便是邁向這條道路的最重要的一步。
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