《Google file system》：論述了怎樣藉助普通機器有效的存儲海量的大數據；
《Google MapReduce》：論述了怎樣快速計算海量的數據；
《Google BigTable》：論述了怎樣實現海量數據的快速查詢；
大數據技術本質上無非解決4個核心問題。
1、存儲，海量的數據怎樣有效的存儲？主要包括hdfs、Kafka；
2、計算，海量的數據怎樣快速計算？主要包括MapReduce、Spark、Flink等；
3、查詢，海量數據怎樣快速查詢？主要爲Nosql和Olap，Nosql主要包括Hbase、 Cassandra 等，其中olap包括kylin、impla等，
其中Nosql主要解決隨機查詢，Olap技術主要解決關聯查詢；
4、挖掘，海量數據怎樣挖掘出隱藏的知識？也就是當前火熱的機器學習和深度學習等技術，包括TensorFlow、caffe、mahout等；
從生態圈角度展示圖：
從架構角度展示圖：
