今天在這裏爲大家介紹利用matplotlib繪製曲線圖的方法
先從正弦函數開始，代碼如下：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math
pi=math.pi
x=np.arange(-2*pi,2*pi,0.02)#設置曲線區間及密度(每隔0.02一個點)
y=np.sin(x)
plt.plot(x,y)
plt.show()arrange函數：用於創建等差數組，這裏繪製了（-2pi，2pi）的圖
輸出效果如下：
對於曲線圖做一些修改：
plt.axis([xmin, xmax, ymin, ymax])：設置座標範圍，其中x軸從xmin到xmax，y軸從ymin到ymax
在源代碼上加入plt.axis([-2.5*pi, 2.5*pi, -2, 2])
輸出如下：
現在我們將三幅圖片畫在一起：可以用plt.figure()繪製多個曲線圖
代碼如下：
#繪製多張圖
plt.figure(1) # 第一張圖
plt.subplot(211) #第一張圖的第一張子圖
x=np.arange(-2*pi,2*pi,0.02)
y=np.sin(x)
plt.plot(x,y)
plt.subplot(212) # 第一張圖中的第二張子圖
y=np.cos(x)
plt.plot(x,y)
plt.figure(2) # 第二張圖，該圖只有一張子圖，因此默認爲plt.subplot(111)
y=np.tan(x)
plt.axis([-2.5*pi, 2.5*pi, -2, 2])
plt.plot(x,y)
plt.figure(1) # 切換到figure 1
plt.subplot(211) # 令子圖subplot(211)成爲figure1的當前圖
plt.title('sin') # 添加subplot 211 的標題
plt.show()輸出如下：
有這個功能，就可以很方便地繪製出各種函數圖像了
x=np.arange(1,20,0.05)
y=np.log(x)
plt.plot(x,y)
plt.show()效果：
