閱讀《Android源碼設計模式解析用於實戰》後的記錄
一:單一職責原則(Single Responsibility Principle)
顧名思義,就一個類而言,應該僅有一個引起它變化的原因。簡單的說,一個類中應該是一組相關性很高的函數、數據的封裝。
以圖片加載器ImageLoader作爲示例。面向對象設計,那麼就必須考慮到可擴展性、靈活性。
需求:實現圖片加載,並且要將圖片緩存起來。
問題代碼一:
/**
* 圖片加載類
*/
public class ImageLoader {
// 圖片緩存
LruCache<String, Bitmap> mImageCache;
// 線程池,線程數量爲CPU的數量
ExecutorService mExecutorService = Executors.newFixedThreadPool (Runtime.getRuntime().availableProcessors());
public ImageLoader() {
initImageCache();
}
private void initImageCache() {
// 計算可使用的最大內存
final int maxMemory = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024);
// 取四分之一的可用內存作爲緩存
final int cacheSize = maxMemory / 4;
mImageCache = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize) {
@Override
protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) {
return bitmap.getRowBytes() * bitmap.getHeight() / 1024;
}
};
}
public void displayImage(final String url, final ImageView imageView) {
imageView.setTag(url);
mExecutorService.submit(new Runnable() {
@Override
public void run() {
Bitmap bitmap = downloadImage(url);
if (bitmap == null) {
return;
}
if (imageView.getTag().equals(url)) {
imageView.setImageBitmap(bitmap);
}
mImageCache.put(url, bitmap);
}
});
}
public Bitmap downloadImage(String imageUrl) {
Bitmap bitmap = null;
try {
URL url = newURL(imageUrl);
final HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection)
url.openConnection();
bitmap = BitmapFactory.decodeStream(conn.getInputStream());
conn.disconnect();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return bitmap;
}
}
這個ImageLoader.java雖然實現了基本功能,但是程序的耦合性太強,無擴展性,無靈活性。所有的功能都寫在一個類裏怎麼行呢,這樣隨着功能的增多,ImageLoader類會越來越大,代碼也越來越複雜,圖片加載系統就越來越脆弱。用單一職責原則進行第一步優化:
ImageLoader代碼修改如下:
/**
* 圖片加載類
*/
public class ImageLoader {
// 圖片緩存
ImageCache mImageCache = new ImageCache() ;
// 線程池,線程數量爲CPU的數量
ExecutorService mExecutorService = Executors.newFixedThreadPool (Runtime.getRuntime().availableProcessors());
// 加載圖片
public void displayImage(final String url, final ImageView imageView) {
Bitmap bitmap = mImageCache.get(url);
if (bitmap != null) {
imageView.setImageBitmap(bitmap);
return;
}
imageView.setTag(url);
mExecutorService.submit(new Runnable() {
@Override
public void run() {
Bitmap bitmap = downloadImage(url);
if (bitmap == null) {
return;
}
if (imageView.getTag().equals(url)) {
imageView.setImageBitmap(bitmap);
}
mImageCache.put(url, bitmap);
}
});
}
public Bitmap downloadImage(String imageUrl) {
Bitmap bitmap = null;
try {
URL url = new URL(imageUrl);
final HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection)
url.openConnection();
bitmap = BitmapFactory.decodeStream(conn.getInputStream());
conn.disconnect();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return bitmap;
}
}
並且添加了一個ImageCache類用於處理圖片緩存,具體代碼如下:
public class ImageCache {
// 圖片LRU緩存
LruCache<String, Bitmap> mImageCache;
public ImageCache() {
initImageCache();
}
private void initImageCache() {
// 計算可使用的最大內存
final int maxMemory = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024);
// 取四分之一的可用內存作爲緩存
final int cacheSize = maxMemory / 4;
mImageCache = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize) {
@Override
protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) {
return bitmap.getRowBytes() * bitmap.getHeight() / 1024;
}
};
}
public void put(String url, Bitmap bitmap) {
mImageCache.put(url, bitmap) ;
}
public Bitmap get(String url) {
return mImageCache.get(url) ;
}
}
將ImageLoader一拆爲二,ImageLoader只負責圖片加載的邏輯,而ImageCache只負責處理圖片緩存的邏輯,這樣ImageLoader的代碼量變少了,職責也清晰了,當與緩存相關的邏輯需要改變時,不需要修改ImageLoader類,而圖片加載的邏輯需要修改時也不會影響到緩存處理邏輯。
如何劃分一個類、一個函數的職責,每個人都有自己的看法,這需要根據個人經驗、具體的業務邏輯而定。但是,它也有一些基本的指導原則,例如,兩個完全不一樣的功能就不應該放在一個類中。一個類中應該是一組相關性很高的函數、數據的封裝。工程師可以不斷地審視自己的代碼,根據具體的業務、功能對類進行相應的拆分,我想這會是你優化代碼邁出的第一步。