寫在前面
身爲一個程序猿，工作了兩年才第一次寫所謂的技術博客，可以說是很不稱職的，不過在這兩年的提升過程中遇見了大大小小的問題，有的簡單卻容易出錯，有的看似複雜卻妙趣橫生。於是，出於治療我懶癌的原因，我選擇堅持寫寫博客，把我遇到的問題與大家分享，當然還有那微不足道的經驗。好了，廢話說的差不多了（畢竟我不是語文專業的，措辭肯定讓人味同嚼蠟），下面就開始我的第一次編程之旅吧。
leetcode代碼題之3Sum
先說說這個題的序號，應該是15，衆所周知，leetcode是按照題目更新順序排列序號的，說明這個題是建站初期就有的題，那時候的人還是真不留情面，若是這個題是現在的面試題，並且要求不能測試並一次性A過的話，我想，除了那些已經把代碼當成交流語言的人，“正常人”都可以直接換行業了，並且到現在爲止也只有不到百分之20的通過率，此題難度可見一斑啊。那麼下面我們就先說說這個題的要求吧。
Given an array S of n integers, are there elements a, b, c in S such that a + b + c = 0? Find all unique triplets in the array which gives the sum of zero.
用中國話的意思就行，給一個包含n個整數的數組S，在S數組中可能存在3個元素a，b，c將滿足a+b+c =0這個條件，找出符合這個條件的三個整數的不同組合情況。
還有一個小提示在下面**The solution set must not contain duplicate triplets.**意思是解集中不存在相同的3元素數組，什麼意思呢就是咱們{1，-1,0}和{-1,1,0}去領禮品，{1，-1,0}領完了，換了個馬甲{-1,1,0}又去領了，服務員急道“小樣你換個馬甲我就不認識你了？”，當然這種情況都不行，那麼兩個{1，-1,0}去領兩次獎品的話，服務員就該動手了。
好了，既然我們知道要求了，就得知道給了我們什麼東西，我們要做成什麼東西，一個數組nums是leet給我們的條件，那麼List<List<Integer>>則是我們的要求了。有了這些東西，OK，我們來動手吧，小編我可不是耍嘴皮子的人。第一步，我們要取3個元素，那麼數組至少要大於等於3個元素纔有可能一種情況
if(nums.length<3) return list然後，我們知道他是整數數組，這時候腦子中應該反應出這麼幾種方法，排序，二分法，計數統計及set存儲，首先我們看到最簡單的方法（最簡單當然不是效率最高，往往別人給你封裝好的方法包含了一系列的處理方式，導致了空間及時間上都並不是那麼速度）set方法，set存儲獨特子集，相同的元素無法再次存儲，可以解決我們的換馬甲問題，當然存進去之前我們要對我們的數組進行排序，存入順序肯定是由小到大，畢竟set也區分不開{-1,1,0}和{1，-1,0}；最後將set轉換成list；有兩種轉換方法addAll()與直接構造生成。我用了這個方法以後，當然只有一個結論time limit，先不說我的運算流程，光是這轉換來轉換去，存之前還要排序，就夠我們喝一壺的。那麼我就要想到能爲我提供便利的方式了，不需要來回跑可以直接解決問題。
bingo，技術統計，對，就是它。我們大部分人都知道計數統計是記錄數字出現的次數及種類，計數數組的容量爲數組最大值-最小值+1；於是第二個問題出現了，求最小值，排序問題，我就不說了（小編爲了省事直接Arrays.sort了有興趣的可以試試for取最小值看看哪個快）在取最小值之後，我們應該想到，我們要3個數相加等於0，那麼就有以下幾種特殊情況最小值等於0，最小值大於0，最大值等於0，最大值小於0，第二，四種情況我們直接進行判斷就可以了，這兩種情況都爲空，所以直接返回定義的空List就可以。而一，三種情況還需要具體判斷，那麼就先統計出來吧。
Arrays.sort(nums);if(nums[0]>0||nums[nums.length-1]<0) return list;int[] count = new int[nums[nums.length-1]-nums[0]];for(n:nums){count[n-nums[0]++]};存儲好了計數數組，就用到我們剛纔的條件了，此時的計數數組相當於先把原來的數組右移|最小值|的距離，再進行統計，那麼由此可知0就向右平移了|最小值|的距離，最小值剛纔已經判斷了必定小於等於0，那麼|最小值|也就等於
int zero = -nums[0];if((nums[0]==0||nums[length-1]==0)&&count[zero]<3) return list;
if(count[zero]>3){List<Integer> l = new ArrayList<Integer>();
l.add(0);
l.add(0);
l.add(0);
list.add(l)};我的天，添加一種情況這麼費事，擺明了是不想好好過了，那好吧，既然破罐子破摔，誰怕誰。List<Integer>說白了就是一個int數組，就像兩個美女（先不討論臉，如果看臉的話，出門請右拐）,int數組苗條性感，放什麼東西也整整齊齊；list有點胖啊，是你會的多，找東西也快，可是我就放個東西就夠了沒打算拿，還是要個輕的吧，公主抱也不至於斷手不是。那麼我們改改好了
list.add(new int[]{0,0,0})public int goright(int x, int[] count,int zero){
x++;
while(x<zero&&count[x]==0){
x++;
}
return x;
}
public int goleft(int y, int[] count, int zero){
y--;
while(y>zero&&count[y]==0){
y--;
}
return y;
}最後遊標都設置好了就該想想三個數相加怎麼得到的0，假設一個數爲z，z也在count數組上，也就相當於z也右移了-zero的距離，所以原來的數爲z-zero，同理x代表x-zero，y代表y-zero；根據三數相加爲0，可知（z-zero）+（x-zero）+（y-zero）=0，合併同類項最後得z = 3*zero -x -y；那麼遊標的位置我們就求出來了，不過此時還沒有完結，畢竟不都是{-1,0,1}這種情況，還有{-1，-1,2}這種情況，當兩數相同的時候，還需要判斷count[遊標]是否大於1；另外因爲x與y都是從左右兩端遍歷過來的，所以z小於x或者大於y的情況必定在遍歷過程中已經被存儲，所以，只需要判斷z大於x且z小於y的情況就能保證數組的唯一性。代碼如下
for(int x=0;x<zero;x=goright(x,count,zero){
for(int y=count.length-1;y>zero;y=goleft(y,count,zero){
int z = 3*zero-x-y;
if(z==x&&count[z]>1||z==y&&count[z]>1||z>x&&z<y&&count[z]>0) list.add(new int[]{z-zero,x-zero,y-zero});
}
}綜上這個題算是竣工了，簡簡單單一個題，想起來卻錯綜複雜，每一處都是驚險萬分，下面附上完整代碼
public class Solution {
public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
List list = new ArrayList<>();
int len = nums.length;
if (len <= 2)
return list;
Arrays.sort(nums);
if (nums[0] > 0 || nums[len - 1] < 0)
return list;
int[] count = new int[nums[len - 1] - nums[0] + 1];
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
count[nums[i] - nums[0]]++;
}
int zero = -nums[0];
if (count[zero] >= 3)
list.add(new int[] { 0, 0, 0 });
for (int x = 0; x < zero; x = goright(x, count, zero)) {
for (int y = count.length - 1; y > zero; y = goleft(y, count, zero)) {
int z = 3 * zero - x - y;
if(z==x&&count[z]>1||z==y&&count[z]>1||z>x&&z<y&&count[z]>0){
list.add(new int[]{z-zero,x-zero,y-zero});
}
}
}
return list;
}
public int goright(int x, int[] count, int zero) {
x++;
while (count[x] == 0&&x<zero) {
x++;
}
return x;
}
public int goleft(int y, int[] count, int zero) {
y--;
while (count[y] == 0&&y>zero) {
y--;
}
return y;
}
}