銀行數據類項目測試實施與管理問題探討
原因分析：
銀行大數據類項目測試的重要性在於業務數據可靠性、可用性等驗證。數據本身是一把雙刃劍，它能給企業帶來業務價值的但是也是最大風險來源。而不可靠的數據質量意味着糟糕的業務經營，將導致錯誤的數據統計分析、監管業務難、誤導高層領導決策等問題。
實施探討：
測試是保證系統正確性、可靠性、穩定性的重要手段。如風險類項目、市場分析、數據倉庫、反欺詐、反洗錢、業績考覈等數據分析型系統的測試和一般交易系統的應用測試不同，例如曾經碰到一個業績評價系統的測試不僅包括WEB端應用程序功能測試，同時還包括對數據倉庫等源表過渡而來的數據進行可靠性、可用性等數據驗證測試。在測試過程中除了必須保證測試的充分性，同時還要關注測試數據的覆蓋面以及數據的質量。因此，在對該業績評價系統的測試是一個綜合測試的過程，採用綜合應用測試技術，根據數據的定義（接口映射），通過執行和觀察，將預期的結果和實際的結果作比較，來確認測試是否達到預期目標。
數據類項目系統特性：
1、數據不穩定性；
2、數據多維度；
3、數據多樣化；
4、數據差異性；
5、數據指標檢核難；
6、數據構造複雜；
7、過程域質量審覈問題工藝複雜；
對於數據質量測試團隊來說如上問題，加上市場上數據測試人才缺乏，最終導致數據質量的保證與檢核標準管理方法比較欠缺，因此建議如下方式進行建立管理方案：
a)通過有測試經驗人員不斷的對組員進行培訓等逐步提高項目組成員對數據質量的意識和認識。
b)建立數據質量管理體系（以白盒測試、黑盒測試等方面進行數據質量分析驗證爲主）
c)指定數據質量度量標準
d)制定測試過程規範標準
如測試過程管理需要如下細節：
而具體某個環節實施也需要有專門的管理工藝要求，這樣組員才能根據一定的標準進行客觀的判斷數據質量測試的正確性和引導性等。
