Siri的強大是有目共睹的。當然，它的強大是與它使用的技術是密不可分的。Siri使用了2種非常先進的計算技術，人工智能及雲計算，具體來說，人工智能主要是語音識別以及語音合成技術，雲計算主要是以Wolfram Alpha爲代表的知識搜索技術（或者知識計算技術）和以Yelp爲代表的問答以及推薦技術。
語音識別以及語音合成技術語音識別技術，也被稱爲自動語音識別（英語：Automatic Speech Recognition, ASR），其目標是將人類的語音中的詞彙內容轉換爲計算機可讀的輸入，例如按鍵、二進制編碼或者字符序列。與說話人識別及說話人確認不同，後者嘗試識別或確認發出語音的說話人而非其中所包含的詞彙內容。語音識別技術所涉及的領域包括：信號處理、模式識別、概率論和信息論、發聲機理和聽覺機理、人工智能等等。
語音合成是將人類語音用人工的方式所產生。若是將電腦系統用在語音合成上，則稱爲語音合成器，而語音合成器可以用軟/硬件所實現。文字轉語音(text-to-speech, TTS)系統則是將一般語言的文字轉換爲語音，其他的系統可以描繪語言符號的表示方式，就像音標轉換至語音一樣。
相比於語音識別，語音合成感覺難度要低，並且基本能夠在本地完成（很多OS都有內置的語音合成引擎）。而語音識別，由於涉及到語義理解，難度大大加大，需要大量的知識庫，一般需要在雲端完成。
知識搜索技術，由平臺將從公衆的和獲得授權的資源中，發掘、建立起一個異常龐大的經過組織的數據庫，再利用高級的自然語言算法進行處理，最終構造出一個類似於谷歌搜索的工具。
Wolfram Alpha就使用了知識搜索技術，它不同於Google的數學計算搜索引擎—向用戶提供一系列可能含有用戶所需答案的相關網頁，Wolfram Alpha的特色是可以直接向用戶返回答案。在搜索處理機制上，Wolfram Alpha也和Google不同：Wolfram Alpha強大的地方，除了它在信息處理和提取方面的功能，還在於它可以通過推理機制在知識庫中尋找滿足條件的條目，以及它與衆不同的強大計算能力。正因爲如此，Wolfram Alpha能夠做到直接給你提供計算結果。通過這種新型的計算引擎，人們獲得的將不再是網上現成的未經處理的內容，而是經過計算生成的信息。由於蘋果和Wolfram Alpha進行了深度合作，因此用戶提出的需要計算的問題Siri便會指令Wolfram Alpha去完成。
據國外媒體報道，近日有調研公司對Siri進行了一項使用率調查，結果發現目前在Wolfram Alpha進行的所有搜索當中，有1/4來自於Siri。Wolfram Research在官方博客中透露，本月Wolfram Research將進行重大升級。目前Wolfram Research已經將員工數量擴大到200名，以應付未來可能會出現的更爲火爆的局面。
何璽在《Siri：搜索引擎的終結者？》一文中曾提到“Siri將電腦從搜索過程中的“被動”參與者轉變成了“主動”參與者。智能又貼心的Siri一旦得到進一步普及，它就必然會改變人們的搜索習慣。用戶們會習慣於利用語音搜索來尋找他們想要查找的信息，那樣可以避免搜索到很多可能完全不相干的結果。而且，移動設備顯示屏的尺寸是有限的，到時候誰還會去注意搜索頁面上的廣告呢？
現在，越來越多的證據表明Siri用戶經常繞過谷歌。（siri正在使用的數據庫似乎有3個，它們是：Yelp、維基百科和Wolfram Alpha。），如果用戶一旦習慣了siri提供的數據，谷歌的價值何在？”。
調研公司的數據進一步印證了何璽對Siri+ Wolfram Alpha……正在改變用戶習慣的這一預言。
現在，siri和Wolfram Alpha正在改變用戶習慣。