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數據分析的過程其實就是圍繞着如何解決商業問題來展開，沒什麼捷徑！用@數據化管理（新浪微博）的話：“大膽假設，小心求證”。
接下來解決問題的思路，這個圖來自@郵政數據應用中心（新浪微博）
商業問題理解透徹了，下來就該行動了，列出數據需求詳單（數據來源、數據口徑、字段名稱、數據用途等等），拿到數據後彆着急分析，先對數據進行初步的驗 證，看看數據的風險點，比如是否重複、是否存在異常、是否缺失、是否同量綱等等），驗證完畢後，就要初步瞭解數據了，看數據的集中趨勢、分佈、離散等。
用統計學方法
撰寫報告
常見的方式：專業軟件出數據、excel做圖、PPT展示
常見的目錄：1、總體結論 2、分析背景、目的、方法、思路 3、主題內容 4、營銷建議
常見的疑惑：這是內部數據分析得到了，許多詳細的分析無法開展，建議針對重點的問題進行外部調研，獲取內部數據無法得到的，內外結合，效果更佳！