對於集合的並行計算，我們是要使用流（stream）還是CompletableFuture？
如果進行的是計算密集型的操作，並且沒有I/O，那麼推薦Stream接口，因爲實現簡單，同時效率也是最高的（如果所 有的線程都是計算密集型的，那就沒有必要創建比處理器核數更多的線程）。
反之，如果你並行的工作單元還涉及等待I/O的操作（包括網絡連接等待），那麼使用CompletableFuture靈活性更 好，你可以根據Nthreads=Ncpu * Ucpu * (1+W/C)這個公式來計算創建線程池的大小。這種情況不使用Stream 的另一個原因是，處理流的流水線中如果發生I/O等待，流的延遲特性會讓我們很難判斷到底什麼時候觸發了等待。
下一篇中我會寫一些例子來助於理解
Nthreads=Ncpu * Ucpu * (1+W/C)
Nthreads 創建的線程數
Ncpu 處理器的核的數目
Ucpu 期望的CPU利用率（0到1之間）
W/C 等待時間和計算時間的比率