一、簡單科普類
1、《人工智能：李開復談AI如何重塑個人、商業與社會的未來圖譜2》
作者：李開復，王詠剛
推薦理由：文章寫得一般，但李開復和王永剛老師總結的還可以，算國內比較簡單的一本AI科普作品
圖書簡介：人工智能被寫入2017年政府工作報告，智能革命時代先行者李開復，人工智能工程院副院長王詠剛攜手解讀：人工智能時代，個人與企業如何找到人機協作的新位置！任何企業都需要儘早引入“AI+”的思維方式！
2、《人工智能》（精）
作者：騰訊研究院，中國信息通信研究院互聯網法律研究中心，騰訊AI，Lab，騰訊開放平臺
推薦理由：騰訊一流團隊與工信部高端智庫傾力創作。本書從人工智能這一顛覆性技術的前世今生說起，對人工智能產業全貌、目前進展、發展趨勢進行了清晰的梳理，對各國的競爭態勢做了深入研究，還對人工智能給個人、企業、社會帶來的機遇與挑戰進行了深入分析。對於想全面瞭解人工智能的讀者，本書提供了重要參考，是一本必備書籍。
圖書簡介：騰訊攜手工信部傾力打造國家人工智能戰略行動抓手！比爾·蓋茨、埃隆·馬斯克、扎克伯格、李彥宏、馬化騰、李開復、雷軍、劉慶峯等跨界大咖都在關注的科技新革命！
3、《未來地圖》
作者：【美】吳霽虹
推薦理由：吳霽虹教授爲技術公司、傳統企業、個人創業者、機構投資者，繪製了一份AI商業化的價值地圖，這也是一張AI商業化的戰略發展圖。重點是AI+放面的科普，書寫的一般，但總結的很全面。
圖書簡介：創造人工智能萬億級產業的商業模式和路徑
4、《智能時代》
作者：吳軍
推薦理由：吳軍博士通過對大數據和人工智能的洞察，寫出了自己對未來的暢想，書寫的很好也很全面，值得一讀。
圖書簡介：雷軍、羅振宇、李善友聯袂推薦。大數據、智能革命、人工智能、機械智能領域首要作品。易讀、有態度、有溫度的科普作品。文津圖書獎得主，中國好書榜獲獎作者全新作品。
5、《數學之美》
作者：吳軍
推薦理由：吳軍博士深入對大數據和機器學習的論述，很有意思很有質感的科普著作。
圖書簡介：浪潮之巔 文明之光 硅谷之謎 大學之路 見識作者吳軍博士作品 源自谷歌黑板 根植於谷歌方法論 新版增加大數據和機器學習內容 文津圖書獎獲獎書 央視新聞推薦的學科敲門磚
6、《智能的本質：人工智能與機器人領域的64個大問題》
作者：[美] 皮埃羅·斯加魯菲 著；任莉，張建宇
推薦理由：作者從常識出發，對人工智能和機器人表達了很多“令人驚訝”。而又讓人深思的觀點。並就人工智能與機器人領域的64個大問題。做出了深入的探討，很值得一看的科普讀物。
圖書簡介：斯坦福、伯克利客座教授30年AI研究巔峯之作 以常識解讀AI的核心算法 平息人工智能的狂熱與恐慌 中國人工智能學會劉宏 賽迪研究院樊會文 清華大學iCenter韓鋒 馭勢科技吳甘沙等推薦
7、《人工智能的未來》
作者：[美] 雷·庫茲韋爾（Ray Kurzweil） 著；路慧 編；盛楊燕 譯
推薦理由：美國國家技術獎獲得者、奇點大學校長、谷歌公司工程師總監雷-庫茲韋爾最新力作。也是庫茲韋爾對於大腦和人工智能的理解，將對我們生活的方方面面、各行各業，以及我們有關未來的設想產生巨大的影響。
圖書簡介：
8、《人工智能時代》
作者：[美] 傑瑞·卡普蘭（Jerry Kaplan） 著；李盼 譯
推薦理由：經濟學人2015年年度圖書，卡普蘭在《人工智能時代》一書中從企業、稅收和保險等機制上構建了一個有益的經濟生態，讓社會中的每一個人都能從技術發展中獲益，帶領我們一窺人機共生下財富、工作與思維的大未來。
圖書簡介：
9、《機器崛起：遺失的控制論歷史》
作者：[德] 托馬斯·瑞德
推薦理由：一本讀懂人工智能前世今生的書，一部氣勢恢宏的人工智能發展史。
圖書簡介：《紐約時報》《華爾街日報》等100多家媒體聯袂推薦的2016年度好書！賀福初、戴浩、孫優賢、桂衛華四位院士以及凱文·凱利等中外專家傾情推薦！一本讀懂人工智能前世今生的書,一部氣勢恢宏的人工智能發展史！
二、深度科普類
1、《AI：人工智能的本質與未來》
作者：[英] 瑪格麗特·博登 著；孫詩惠
推薦理由：人工智能界神級女性牛人的詳盡之作。作者從專業的角度，深入淺出，梳理了人工智能發展的歷程，其經歷的不同階段概括，如今最前沿的發展現狀以及面臨的困境，並探討了其未來發展的可能性，堪稱一部精彩的人工智能進化史。
圖書簡介：2017年知識發佈會推薦，指向未來的圖書
2、《未來簡史：從智人到智神》
作者：尤瓦爾赫拉利
推薦理由：作者尤瓦爾赫拉利全球矚目力作，燒腦奇書，顛覆認知，刷新你的世界觀，有人吹牛逼說。錯過這本書的人將錯過未來。所以還是讀讀吧。
圖書簡介：
3、《終極算法：機器學習和人工智能如何重塑世界》
作者：[美] 佩德羅·多明戈斯（Pedro Domingos） 著；黃芳萍 譯
推薦理由：全球好的算法問題專家、機器學習領域的先驅人物佩德羅-多明戈斯，我們揭開了算法的神祕面紗，讓我們一窺谷歌、亞馬遜以及你的智能手機背後的機器學習原理。
圖書簡介：比爾·蓋茨年度薦書！近20年人工智能領域轟動的著作！沃爾特·艾薩克森、車品覺、曹歡歡聯袂推薦！
4、《奇點臨近》
作者：[美] 庫茲韋爾（Ray Kurzweil） 著；李慶誠，董振華，田源 譯
推薦理由：《奇點臨近》是一本有思維方法論啓示的書；十一本站在歷史的高度，正面思考科技力量的書；是一本充滿想象與預言，但又不失科學論證的書。可以很好的開闊我們對未來的視野。
圖書簡介：一部預測人工智能和科技未來的奇書。在《奇點臨近》中，庫茲韋爾通過將進化劃分爲六大紀元，探討和分析了科學發展趨勢
5、《心智社會》
作者：[美] 馬文明斯基
推薦理由：人工智能之父、圖靈獎得主馬文-明斯基，對科學和人性的浪漫主義解讀。
圖書簡介：
6、《計算機與人腦》
作者：[美] 馮·諾伊曼
推薦理由：這本書有點老了，曾經被譽爲二十世紀的天才之作。是二十世紀傑出的數學家、經濟學家、×××先驅、計算機之父馮-諾依曼的代表作之一。讀這本書你就會發現，你現在的很多想法，在幾十年前就被想到了，老經典，感興趣的同學可以讀讀。
圖書簡介：
7、《機器之心》
作者：[美] 雷·庫茲韋爾（Ray Kurzweil） 著；胡曉姣，張溫卓瑪，吳純潔 譯
推薦理由：科技預言大師雷-庫茲韋爾巔峯之作，這是一個可怕的“瘋子”撰寫的一本瘋狂的、扭曲的、不可思議的、其實妙想的，但又能極其讓人信服的，也許會讓你三觀盡毀、腦洞大開的書，很適合大家開腦洞。
圖書簡介：預言大師雷·庫茲韋爾巔峯之作！
8、《科學的極致：漫談人工智能》
作者：集智俱樂部著
推薦理由：趣味又通俗易懂的一本科普書，全面介紹了人工智能的歷史及其在各個領域的發展及應用。不僅涵蓋了人機交互、腦科學、計算心理學、系統科學、社會科學等各個學科的基礎理論，而且廣泛講述了人工智能在算法、軟件、硬件等方面的應用以及跨學科應用。
圖書簡介：
9、《認知計算與人工智能》
作者：IBM商業價值研究院
推薦理由：這本書是IBM的一份報告，以人工智能爲背景，全面細緻地介紹了認知計算的概念，進而結合九個行業的實踐成果，深入介紹了認知計算的實際應用，對各行業的思想者、經營者和技術領導者都非常有啓發性。
圖書簡介：IBM首次揭示機器學習的底層革命，打造擁有認知能力的人工智能
三、技術類
1、《人工智能：一種現代的方法》
作者：[美] 羅素（Stuart J.Russell），[美] 諾維格（Peter Norvig） 著；殷建平，祝恩，劉越 等 譯
推薦理由：最權威、最經典的人工智能教材，你被全世界100多個國家的1200多所大學用作教材。英文版有1100多頁，教學內容非常豐富，不但涵蓋了人工智能基礎、問題求解、知識推理與規劃等經典內容，而且還包括不確定知識與推理、機器學習、通訊感知與行動等專門知識的介紹。
圖書簡介：看AlphaGo（阿爾法狗）是如何成長的，美國伯克利大學與Google人工智能科學家合作編寫，全世界100多個國家1200多所大學使用。A Must Read for AI
2、《深度學習》
作者：[美] Ian，Goodfellow，[加] Yoshua，Bengio，[加] Aaron
推薦理由：由全球知名的三位專家lan Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville撰寫，是深度學習領域奠基性的經典教材，被稱爲深度學習的聖經。要學習人工智能，一定要讀這本書。
圖書簡介：AI聖經 Deep Learning中文版 長期位居美國ya馬遜人工智能和機器學習類圖書榜首 深度學習領域奠基性的經典暢銷書 特斯拉CEO埃隆·馬斯克等國內外衆多專家推薦
3、《人工智能：複雜問題求解的結構和策略》
作者：[美] 盧格（GeorgeF.Luger）
推薦理由：也是一本經典的人工智能教材，全面闡述了人工智能的基礎理論，有效結合了求解智能問題的數據結構以及實現的算法，把人工智能的應用程序應用於實際環境中，並從社會和哲學、心理學以及神經生理學角度對人工智能進行了獨特的討論。
圖書簡介：
4、《機器學習》
作者：周志華
推薦理由：南京大學計算機系教授周志華老師的代表做教材，深入淺出、內容全面、結構合理、敘述清楚，總之人手一本就對了，唯一列出的中國人寫的教材。
圖書簡介：擊敗AlphaGo的武林祕籍，贏得人機大戰的必由之路：人工智能大牛周志華教授鉅著，全面揭開機器學習的奧祕
5、《深入理解機器學習：從原理到算法》
作者：[以] 沙伊·沙萊夫-施瓦茨，[加] 沙伊·本-戴維 著；張文生 等 譯
推薦理由：作者既講述最重要的機器學習算法的工作原理和動機，還指出其固有的優勢和缺點，是有興趣瞭解機器學習理論和方法以及應用的學生和專業人員的良好教材和參考書。
圖書簡介：近幾年機器學習理論方面的優秀著作，全面清晰地討論了機器學習理論領域重要的算法和思想。由兩位改論語理論基礎的關鍵貢獻者所著，內容覆蓋理論基礎到算法。
6、《數據挖掘概念與技術》
作者：[美] Jiawei Han，[美] Micheling Kamber，[美] Jian Pei 等 著；範明，孟小峯 譯
推薦理由：是數據挖掘和知識發現領域內的所有教師、研究人員、開發人員和用戶都必讀的參考書，是一本適用於數據分析、數據挖掘和知識發現課程的優秀教材，可以用作高年級本科生或一年級研究生的數據挖掘導論教材。
圖書簡介：數據挖掘領域裏程碑意義的經典著作！中文版、影印版同步上市！決戰大數據時代！IT技術人員不得不讀
7、《神經網絡與機器學習》
作者：[加] Simon Haykin 著；申富饒 等 譯
推薦理由：作者結合近年來神經網絡和機器學習的最新進展，從理論和實際應用出發，全面、系統地介紹了神經網絡的基本模型、方法和技術，並將網絡和機器學習有機結合在一起。
圖書簡介：利用逐次狀態估計算法訓練遞歸神經網絡。
8、《機器學習實戰》
作者：[美] Peter Harrington 著；李銳，×××，曲亞東 等 譯
推薦理由：通過精心編排的實例，切入日常工作任務，摒棄學術化語言，利用高效可複用的python代碼闡釋如何處理統計數據，進行數據分析及可視化。讀者可從中學到一些核心的機器學習算法，並將其運用於某些策略性任務中，如分類、預測及推薦等。
圖書簡介：人工智能開發圖書 深度學習實踐應用 利用Python闡述機器學習算法 配合日常用例 強勁實戰導向 程序員人手常備
9、《貝葉斯方法：概率編程與貝葉斯推斷》
作者：[加] Cameron Davidson-Pilon（卡梅隆·戴維森-皮隆） 著；辛願，鍾黎，歐陽婷 譯；餘凱，嶽亞丁 校
推薦理由：本書適用於機器學習、貝葉斯推斷、概率編程等相關領域的從業者和愛好者，也是和普通開發人員瞭解貝葉斯統計而使用。
圖書簡介：機器學習 人工智能 數據分析從業者的技能基礎 國際傑出機器學習專家餘凱博士 騰訊專家研究員嶽亞丁博士推薦 下一個十年 掌握貝葉斯方法 就像今天掌握C C++ Python一樣重要 全綵印刷
10、《圖像處理、分析與機器視覺》
作者：Milan Sonka，Vaclav Hlavac，Roger Boyle
推薦理由：計算機視覺經典教材，針對圖像處理、圖像分析和機器視覺領域的有關原理與技術進行了廣泛而深入的討論，包括圖像預處理、圖像分割、形狀表示與描述、物體識別與圖像原理、三維視覺、數學形態學圖像處理技術、離散圖像變換、圖像壓縮、紋理描述、運動分析等。
圖書簡介：
11、《機器視覺》
作者：[美] 伯特霍爾德·霍恩 著；王亮，蔣欣蘭 譯
推薦理由：作爲作者在麻省理工學院（MIT）所講授的機器視覺課程的指定教材，本書已經被使用了近30年，至今仍被歐美許多著名高校所廣泛使用。
圖書簡介：
12、《模式識別》
作者：[希臘] Sergios，Theodoridis（西格爾斯.西奧多裏蒂斯），Konstantinos，Koutroumbas（康斯坦提諾斯.庫特龍巴斯） 著；李晶皎 等 譯
推薦理由：本書在完美的和當前的理論與實踐的基礎上，討論了貝葉斯分類、貝斯網絡、線性和非線性分類器設計、上下文相關分類、特徵生成、特徵選取技術、學習理論的基本概念以及聚類概念與算法。
圖書簡介：
13、《Python自然語言處理》
作者：[美] Steven，Bird Ewan，Klein Edward，Loper 著；陳濤，張旭，崔楊，劉海平 譯
推薦理由：是自然語言處理領域的一本使用入門指南，旨在幫助讀者學習如何編寫程序來分析書面語言。可以作爲自然語言處理或計算語言學課程的教科書，還可以作爲人工智能、文本挖掘、語料庫語言學等書課程的補充讀物。
圖書簡介：
14、《解析深度學習：語音識別實踐》
作者：俞棟，鄧力 著
推薦理由：是首部介紹雲識別中深度學習技術細節的專著。全書首先概要介紹了傳統語音識別理論和經典的深度神經網絡核心算法。接着全面而深入地介紹了深度學習在語音識別中的應用，包括“深度神經網絡-隱馬爾可夫混合模型”的訓練和優化，特徵表示學習、模型融合、自適應，以及循環神經網絡爲代表的若干先進深度學習技術。
圖書簡介：瞭解深度學習應用實踐不可錯過的經典專著
15、《遊戲人工智能編程案例精粹》
作者：[美] Mat Buckland 著；羅岱 等 譯
推薦理由：是遊戲人工智能方面的經典之作，暢銷多年。它展示瞭如何在遊戲中利用專業人工智能技術，並針對實際困難問題給出了強有力的解決方法。
圖書簡介：遊戲編程實例教程，遊戲引擎設計精粹，android遊戲開發寶典！
四、機器人類
16、《機器人手冊》3卷
作者：布魯諾·西西利亞諾
推薦理由：《機器人手冊》由來自美國、德國、日本、意大利、加拿大等國家和地區的167位專家著寫而成，凝聚了全球科學家的科技力量，絕對是機器人領域的百科全書！
圖書簡介：
17、《機器人學：建模、規劃與控制》
作者：[意] 布魯諾·西西里安諾，[意] 洛倫索·夏維科，[意] 路易吉·維拉尼，[意] 朱塞佩·奧里奧洛 著；張國良，曾靜，陳勵華，敬斌 譯
推薦理由：一本教材就能將機器人的操控技術與移動技術從基礎知識到前沿研究這麼長跨度的內容囊括其中，並能在數學的深度和物理直覺兩方面達到創造性的平衡。
圖書簡介：
18、《機器人學導論》
作者：克來格，貟超 著
推薦理由：曾作爲美國斯坦福大學機器人學導論的教材，經過兩次修訂。書中還包括大量分級的習題和編程作業，適合教學參考。
圖書簡介：
19、《機器人浪潮》
作者：[日] 神崎洋治（Kozaki Yoji） 著；黃笛 譯
推薦理由：在本書中，作者介紹了機器人產業的現狀以及遠景、其背後的特徵、技術、商業領域的應用以及APP開發和人工智能等相關內容。擁有感情和自主學習能力的機器人與人類共生的社會景象越來越具有現實感。
圖書簡介：世界首款情感識別型機器人發售 人類歷史上前所未有的鉅變正在急速發生
20、《工業機器人及零部件結構設計》
作者：李慧，馬正先，逄波 著
推薦理由：本書從工業機器人設計及應用的角度出發，通過設計案例較爲全面系統的剖析了工業機器人設計與結構之間的關係。
圖書簡介：工業機器人（冷、熱衝壓用機器人，數控機牀機器人，裝配機器人、模塊化工業機器人）設計及案例詳解
五、哲學類
1、《人工智能哲學》
作者：[英] 博登，劉西瑞，王漢琦 著
推薦理由：收集了人工智能研究領域著名學者的15篇代表性論文，這些論文爲計算機科學的發展和人工智能哲學的建立做出了開創性的貢獻。人工智能哲學是伴隨現代信息理論和計算機技術發展起來的一個哲學分支。
圖書簡介：
2、《皇帝新腦》
作者：[英] 彭羅斯 著；許明賢，吳忠超 譯
推薦理由：本書對電腦科學、數學、物理學、宇宙學、神經和精神科學以及哲學進行了廣泛、深入淺出的討論，體現了作者向哲學上最大問題“精神-身體關係”挑戰的大無畏精神。書中充滿了天才般的猜測，貫穿着探索真理的靈感和激情。
圖書簡介：羅傑·彭羅斯教授擔任牛津大學極爲有名的羅斯·玻勒教學講席。在探索未知的天空物理和數學領域中，他是當今領導者之一。
彭羅斯教授與蒂芬·霍金教授曾給合作研究，黑洞及引力，而於1988年共獲渥夫物理獎。“彭羅斯教授在這本曾獲得科學收籍獎的《皇帝新腦》中力圖解答人類的謎題：人腦是如何思想？……彭羅斯是當今最受推崇的數學家兼物理學家之一，能以精深的數理來推論宇宙間的一切事務。”
3、《人類2.0》
作者：[美] 皮埃羅·斯加魯菲，牛金霞，閆景立 著
推薦理由：皮埃羅重新定義科技帶給人類的影響，並推出“人類2.0”概念，與硅谷科學家、創業者解讀科技領域最關注的十個領域帶給人類的影響。
圖書簡介：硅谷精神佈道師、人工智能認知科學家、《硅谷百年史》作者皮埃羅新作，塗子沛、暴走恭親王、吳霽虹聯袂推薦。皮埃羅詳述人工智能、虛擬現實、生物技術、區塊鏈等十種科技，帶你一起探索科技未來，定義人類2.0
4、《哥德爾、艾舍爾、巴赫》
作者：[美] 侯世達 著；本書翻譯組 譯
推薦理由：它通過對哥德爾的數理邏輯，艾舍爾的版畫和巴赫的音樂三者的綜合闡述，引人入勝地介紹了數理邏輯學、可計算理論、人工智能學、語言學、遺傳學、音樂、繪畫的理論等方面，構思精巧、含義深刻、視野廣闊，富於哲學韻味。
圖書簡介：
上述書籍雲盤鏈接，書籍整理自網絡，只做個人學習使用，禁止用於商業用途
鏈接：https://pan.baidu.com/s/1nvrExHB 密碼：zl66