數據庫進行對比，一旦發現異常便會發出警報。

機器人介入寫稿最早起始於美國老牌報業《華盛頓郵報》。早在2012年，《華盛頓郵報》就啓動了名爲“truth teller”的實時新聞覈查項目，它能全程記錄新聞報道中的文字、語音等信息，隨後與“打假”數據庫進行對比，一旦發現異常便會發出警報。

從2015年開始，中外媒體的寫稿機器人走進版面，開始自立名號。《紐約時報》Blossom、《華盛頓郵報》Truth Teller、《洛杉磯時報》智能內嵌模版、《衛報》Open001、路透社的Open Calais、美聯社的Wordsmith六家國際頂級媒體設立各自的機器人服務系統。

在國外，當寫稿機器人得到廣泛的應用同時，國內也有一家企業研發的寫稿機器人得到了落地應用，那就是Giiso的寫作機器人。相比較於騰訊、阿里巴巴、百度等自研自用的寫稿機器人，Giiso的寫作機器人算是國內第一家進入商用的。目前，Giiso已於深圳之窗達成合作，爲深窗網提供寫作機器人的技術服務。

深窗主編評價：“智搜機器人寫作對於網站來說是一場革新，在減少勞動力的情況下提升內容質量，值得推薦。”

那麼Giiso這個寫作機器人能做什麼？能給記者和編輯們的工作帶來什麼變化？

1.查資料
其實記者的大部分時間是浪費在蒐集資料上，這部分時間可以交給機器去做。

咱們舉個例子，假如說你下週想採訪馬雲。那你得先知道馬雲是誰，你得找出馬雲相關的所有新聞，用谷歌、百度、滿世界搜一遍，然後還得聽聽別人是怎麼採訪的，然後你還得再看看馬雲的演講，他自己寫的書，別人寫的馬雲的傳，再看看馬雲這輩子經歷了什麼。

這麼折騰來折騰去實在是太累了。所以以後查閱資料的工作，其實可以交給寫作機器人，你只要輸入關鍵詞“馬雲”，幾秒鐘後，寫作機器人就把馬雲各個方面的資料都給你了，它什麼時候出生，什麼時候上學，經歷過什麼困難，遇到過什麼名人。

作爲記者，你其實只需要對這些基本的資料略加整理，你就可以開始設計馬雲的採訪問卷了。

2.寫文稿
其實今天很多新聞是不需要太多文字工夫，只需要列舉事實就可以。

比如這則新聞，“國家主席×××今日會見了土耳其總統埃爾多安”；比如這條“美國德克薩斯州休斯敦市遭遇特大洪水”。你說這種新聞短訊其實不需要什麼文學功底，只需要速度快。

這種速度快正是人工智能寫作機器人擅長的地方，寫作機器人可以隨時爬取全球媒體資訊，只要搞出一個大新聞，這個機器人就四處查資料，生成一個新聞短訊。

其實，今天很多外媒都是這麼做的。比如說《紐約日報》、《經濟學人》，他們在twitter和Facebook上都有自己的賬號，這個賬號往往都是機器人，每天去推送信息。在未來，像體育賽事、財經報道、危機事件，以及上面說的這種常規政治新聞，就不需要記者天天24小時那麼盯着，機器可以自動生成文章。

3.跨行業提升認知
過去我們看報紙或是新聞，都是有板塊的，每一個記者負責一個板塊。比如做社會新聞的記者，他的資料或是文章，會全都是社會方面的，有可能他自己並不喜歡這樣的新聞。這個對記者來說是個束縛。

但是有寫作機器人之後，我們可以跨越不同的板塊。寫作機器人聚焦全網資訊，涵蓋社會、科技、政治等22個領域。對記者來說，可以根據自己的興趣來寫新聞，查資料。比如說你今天發表了一個社會新聞報道，明天你也可以用寫作機器人寫一篇科技新聞類的報道。

我剛剛講了人工智能在新聞行業的三個應用都非常值得期待：寫作機器人查資料、寫文稿、提升行業認知。

說到這裏，很多記者和編輯可能就恐慌了，既然人工智能寫作機器人能做查資料、能寫文章，那我們的飯碗怎麼辦？

其實我們能看出來人工智能和記者編輯之間其實並不是你死我活的關係。而且，並不是說人工智能一成熟，記者們全都得要飯。恰恰相反，寫作機器人相當於是記者的一種高級的像助手一樣的工具，同記者們共同工作。

所以總結一句話，就是人工智能寫作機器人會讓記者更自由，會讓讀者更舒適。

Giiso資訊機器人，讓資訊更智能！