使用libsvm進行文本分類

  • 介紹

    文本分類是自然語言處理領域中的一個命題。SVM(Supported Vector Machine),支持向量機只是其中的一個算法,另外還有貝葉斯算法、基於神經網絡的分類算法、k-最近鄰法等等。

    libsvm是支持向量機算法的一個開源實現,是由國立臺灣大學的Chih-Chung Chang and Chih-Jen Lin開發的。

  • 下載

    首先去libsvm的項目頁面下載,解壓到你所指定的目錄,如~/bin/libsvm。在該目錄下,你應該可以看到svm-train, svm-predict, svm-scale三個可執行命令。

    svm-train: 由訓練集訓練出模型文件

    svm-predict: 依據訓練出來的模型文件,對給定輸入給出預測分類

將該目錄添加到運行環境的path路徑中,以便你可以在命令行中直接使用這些命令。

    寫博時間有限,我不能介紹的更詳細,你可以去項目主頁獲得更多內容。

 

     

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