當然是教別人寫Python呀~
不過爲了讓更多人知道你，你可以先寫一套教程。或者弄個網站可以讓人在線學習！
最好再做點項目案例
沒事還要發些蹭熱點的爬蟲文章
最後別忘了，註冊個公衆號，經常發佈一些有趣或實用的編程文章。
emmmm，你自學你優秀，不過我估計大部分人也就只能看看別人的源碼，發發蹭熱點的文章了！話說你會搭建公衆號嗎？
我最贊成的是下面這個回答：
每次都邀請我來回答一些功利性這麼強的問題，emmm... 以我差不多四年的 Python 使用經驗來看，大概可以按以下這些路子來賺到錢，但編程技能其實只是當中必不可少的一部分。
1、爬蟲
很多人入門 Python 的必修課之一一定是 Web 開發和爬蟲，但這兩項要想賺到錢，就必須知道該開發什麼或該去爬什麼數據能賺到錢。
小編給大家推薦一個學習氛圍超好的地方，python交流企鵝裙：【611+530+101】適合在校大學生，小白，想轉行，想通過這個找工作的加入。裙裏有大量學習資料，有大神解答交流問題，每晚都有免費的直播課程
如果你都不知道的話問題也不大，可以考慮自己開一個淘寶網店或豬八戒做服務外包。很多人可能會覺得開淘寶店很困難，其實不然，我在13年剛畢業那會兒就開過，沒有投一分錢流量廣告，做到了「數據抓取」類似關鍵詞下的第一排展示位，而且還是利用週末或工作日晚上閒着無聊的時候乾的，月流水1w左右純當外快了。
收費定價全看自己心情，很多客戶還覺得我這邊物美價廉。其實我做了很多通用化的爬蟲設計，比如那時候需求量很大的新浪微博數據，針對性開發了一套比較完整的爬蟲系統（各種反爬取、IP代理池、Cookie/UA池等等）。後來我才知道，我憑藉這個配幾個參數喝杯咖啡等上半小時就能搞定的需求，對外報價差不多是 100-200 元，隔壁家要在 600 元以上，這就是你在淘寶生存下去的硬實力。
在這個階段最重要的還是要找到一個好的項目，比如最舒服的就是幫一些證券大佬抓取一些財經新聞、龍虎榜和輿情相關數據，開發完之後每個月只要保證爬蟲不掛就可以收 3-5k，自己買個雲主機一個月只要兩三百的成本，還可以用來幫自己幹別的事情，直到老闆說不做這個項目了…… （進阿里後小二是不讓開店的，且這個店本來就很久沒接單了所以已經註銷釋放了，各位看官就不用去搜了）
2、量化交易（配合金融和統計學食用）
只要不涉及高頻交易（HFT），用 Python 來完成量化交易相關工作內容實在是太方便了。當然了，做投資肯定是會有風險的，所以使用不當也很容易讓你虧錢。對於新手而言，新手教程和在線 Python 策略開發環境我個人認爲都是比較友好的。
做 Quant 其實就是一個做數據挖掘的過程，不同的策略就是你手頭能用的模型，選股、擇時、資金管理就是你所要做的特徵工程。特徵工程決定了你最多能賺到多少，模型則是用來逼近這個上限。
舉個比較極端的例子，假設你選了一隻天天跌停的股，不管你怎麼調整模型，必然都是無法在單邊交易中賺到錢的，所以大家不必糾結到底是用均線策略還是用 BOLL，找到策略適應的股和擇時纔是關鍵，剩下就不展開了。
要追求穩定盈利的話可以考慮去各大虛擬幣交易市場搬磚，編程能力較弱的同學可以考慮一下 botvs。統計套利雖然也能穩定盈利但顯然不適合個人了，一般需要 HFT 支持。
3、程序代寫/外包
互聯網灰產真的是無處不在，我所認爲的灰產就是不違法，但是有違道德的一些事情。比如淘寶上有不少代做程序設計的，價美物廉，幾百塊就能搞一套基於 LAMP 的 xx 管理系統，看看買家評論就會知道，絕大部分都是學生的大作業或者畢業設計。
淘寶也曾一度打擊過類似商品的關鍵詞，比如直接禁止「畢業設計」這樣的組合詞出現在商品標題中，然後大家紛紛換成「畢業指導……程序設計」來命中用戶包含「畢業設計」的 query。
這玩意兒可以賺多少錢呢？首先是要杜絕幫人寫論文，這部分吃力不討好，導師不可能讓你論文一稿過，你有可能在接下來要爲每一單付出長達半年的售後服務，所以有點技術幹這行的都不會淪落去幫人寫論文，必須告知爲了符合淘寶平臺相關政策，是不代寫論文的，最多提供相關的技術文檔。
只負責代碼開發就相對容易很多，一般本科畢設都是偏工程研發的，這類門檻低，通用化代碼很多，基本上找份開源的改一改就能完成任務；碩士畢設就有不少偏機器學習的，讀一篇 paper 再擼上半天數據實現一個 overfitting 的算法實現，基本也就1-2天的工夫。前者一份賣到一兩千，後者一份賣到兩三千，如果客源有保證的話，一天做一單就足夠養活自己了。
4、白帽
Python 是黑客第一語言就不必多說了，涉灰甚至涉黑的內容數不勝數，很多時候在一念之間你就可以幹出壞事來。
從好的方向來說，你可以挖掘國內各大網站漏洞並提交到官方渠道，往往會獲得一筆不菲的獎勵金。（別問我烏雲啥時候恢復，我也不知道……） 所謂哪裏有利益哪裏就有灰黑產，灰產常見於各種刷， 只要你的爬蟲功力足夠強，這些都不在話下。
畢竟說透了就是模擬請求，只不過有些是簡單 HTTP Get 請求，有些是通過 Ajax 提交的 Post 請求，還有些是 Socket 請求，然後捋一捋事件中不同請求的時間線和依賴關係，還有一堆參數的生成方式等等差不多就能搞定。
黑產目前最常見於利用肉雞來進行挖礦，我曾經就在 Heartbleed 漏洞事件中受害過。宣傳介紹黑產能幹什麼好像不太妥，那就點到爲止吧。