Functional Programming,函數式編程。Python對函數式編程提供部分支持。對於純函數編程,對任一函數,只要輸入是確定的,輸出就是確定的,可稱之爲無副作用。
一、高階函數
1、變量指向函數
我們知道函數的計算結果可以賦值給變量,例如x = abs(-5)
。
同理,變量也可以指向函數,例如f = abs
。
如果一個變量指向了一個函數,那我們直接調用abs(x)
與執行f(x)
返回的結果是完全相同。
2、函數名也是變量
我們也可以把函數名看成是一個變量,例如abs()
函數。執行語句abs=-5
,之後調用abs(-5)
就會報錯,因爲此時abs
這個變量已經不指向絕對值函數了,而是指向一個整數-5。
3、函數作爲形參
既然變量可以指向函數,函數也可以充當變量,那麼一個函數就可以接收另外一個函數作爲它自己的形式參數,即實現高階函數。例如:
>>> def add(x , y , f ): # 把函數作爲參數傳入。
... return f(x) + f(y)
>>> add (-5,-2,abs)
7
二、函數式編程的內建函數
1、map(func,seq)
- 語法:map(func,seq),接收兩個參數,一個是函數func,一個是可迭代對象。
- 作用:將傳入的func函數循環作用於seq序列的每個元素上,並返回新的可迭代對象。
-
注意:map()函數返回的是一個
<map object>
,我們可以使用list()函數將所獲得的結果以list形式返回。
舉個栗子:用map()實現f(x)=x*x
>>> def f(x):
... return x*x
...
>>> map(f,[1,2,3,4,5])
<map object at 0x0327F670>
>>> list(map(f,[1,2,3,4,5])) # 傳入的函數f作用於序列的每個元素調並用list()
[1, 4, 9, 16, 25]
當然還可以使用其他方法實現:
exp1:list( map((lambda x:x*x),[1,2,3,4,5]))
exp2:[x*x for x in [1,2,3,4,5]]
2、reduce(func,list)
-
語法:
reduce(func,list)
,必須接受兩個參數。 -
作用:把
func
函數作用在list
序列上[x1,x2,x3,...]
。取出序列的頭兩個元素x1
和x2
,作用於func
,取的一個單一的值,例如a
,再將a
與序列的下一個元素x3
做func
運算,依此反覆。其效果就相當於reduce(f,x1,x2,x3)=f(f(x1,x2),x3)
-
注意:使用
reduce()
,必須導入模塊from functools import reduce
大家可以自己找個栗子玩玩哈~~~
3、filter()
-
語法:
filter(func,[序列])
,接收一個“過濾”函數,和一個序列。返回的是一個Iterator
可迭代對象。 -
作用:按照
func
規則過濾序列,filter()
把傳入的函數func
依此作用於每個元素,然後根據返回值True
orFalse
,來保留爲True
的對應元素。 -
注意:跟
map()
類似,filter()
返回的是一個可迭代對象,故需要使用list()
來查看所獲得結果並返回list
類型。
舉個栗子:在一個list中,刪除偶數,保留奇數。
>>> def is_odd(n):
... return n % 2 == 1 # 返回0(false) 或1(True)
...
>>> list( filter(is_odd,[1,2,3,4,5,6,7,8,9]) )
[1, 3, 5, 7, 9]
恩,寫到這吧,給自己一個任務,明天寫“閉包”部分。
❤ thanks for watching, keep on updating...