Pytorch中常見的報錯解決方案

原創 gdymind 2018-10-04 01:41

本文用於記錄所在pytorch所遇到過的運行時錯誤，持續更新。

  1. 變量所在設備（CPU，GPU）不一致問題

RuntimeError: Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type (torch.FloatTensor) should be the same

可能原因：現在假設代碼要在GPU上運行，並且你已經進行my_model.to(device)操作了。注意只有my_model中的屬性（也就是self.開頭的變量）纔會進行.to(device)。如果出現這個錯誤，可能是有的中間變量需要手動再顯式地.to(device)一下～

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