原创 [dp]cf gym 101485B; bzoj4426 Better Productivity(NWERC 2015 B)
@(ACM題目)[dp] Description ACME Inc. is reorganizing their factory, in order to maximize their productivity of usele
2020-06-20 22:31:02
原创 Introduction to D3
Background information 視頻鏈接 1. 本項目的github鏈接在這裏 2. 講師的創建的開源項目model.js：A functional reactive model library for inte
2020-06-20 20:29:27
原创 深度學習 21天實戰caffe 前三天 筆記
本文用作《深度學習21天實戰caffe筆記》的備忘，請結合原書食用~ 前言 Caffe框架以“層”爲單位對深度神經網絡的結構進行了高度的抽象。 Caffe由賈楊清開發。 卷積神經網絡發明者Geoffrey Hinton在20世紀
2020-06-20 20:29:27
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原创 李宏毅機器學習 10.卷積神經網絡 筆記
李宏毅機器學習-10.卷積神經網絡 使用CNN處理圖像的原因： 性質一：Some patterns are much smaller than the whole image（如鳥的圖像中有鳥嘴這個小pattern）. A ne
2020-06-20 20:29:27
原创 微積分-劉建亞筆記
@(課程)[高數] Chapter06 無窮級數 6.1 常數項級數的概念和性質 若干概念： （常數項）級數：∑n=1∞un ，其中ui 爲常數 通項（或一般項）：un 部分和Sn ：un 的前n項和；部分和數列：{Sn} 級
2020-06-20 20:29:27
原创 機器學習-周志華-第五章筆記 CNN
Chapter 5 神經網絡-機器學習-周志華 5.1神經元模型 神經網絡：具有適應性的簡單單元組成的廣泛並行互連的網絡，它的組織能夠模擬生物神經系統對真實世界物體所作出的交互反應。 神經元模型：一個神經元收到的刺激超過閾值（t
2020-02-24 19:52:52
原创 OpenCV環境搭建及簡單示例
@(圖形圖像)[opencv] 視頻鏈接 - Getting Setup in Visual Studio 2015 for Windows Desktop 環境配置 示例代碼-show a picture - Lo
2020-02-24 19:52:52
原创 CS231n Lecture 11：圖像分割與檢測（各種R-CNN, YOLO, SSD）
CS231n Lecture 11：圖像分割與檢測 圖像的分割和檢測的相關任務有不同的粒度，我們首先明確一下有關概念： 語義分割（Semantic Segmentation）：將每個像素標註爲某一類別，是一個分類問題。該任務不區分實
2018-12-23 16:43:09
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原创 CS231n lecture 9：各大經典網絡 AlexNet/VGG/GoogleNet/ResNet（上）
本文翻譯總結自CS231n Lecture 9。 本篇將深入介紹當前的應用和研究工作中最火的幾個CNN網絡架構——AlexNet、VGGNet、GoogleNet和ResNet，它們都在ImageNet分類任務中有很好的表現。另外，本
2018-10-15 01:35:39
原创 圖像質量評價之結構相似性SSIM（中）
在上一篇文章中，我們介紹了對圖像質量進行評價的必要性、主觀評價和客觀評價的兩種標準，以及設計符合人類直覺的評價標準的困難性和重要性。 本來這篇文章想把我們的主角SSIM講完，但是發現前面需要寫的鋪墊有點長hhh，所以本文是作爲一個過渡
2018-10-13 01:39:55
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原创 圖像質量評價之結構相似性SSIM（上）
本文總結歸納自論文 image quality assessment: from error visibility to structural similarity 概述 這篇文章主要介紹對圖像質量進行打分評價的一個很經典的指數——結
2018-10-10 01:44:29
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原创 Pytorch中常見的報錯解決方案
本文用於記錄所在pytorch所遇到過的運行時錯誤，持續更新。 變量所在設備（CPU，GPU）不一致問題 RuntimeError: Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight
2018-10-04 01:41:29
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原创 一文讀懂GAN, pix2pix, CycleGAN和pix2pixHD
本文翻譯、總結自朱儁彥的線上報告，主要講了如何用機器學習生成圖片。 來源：Games2018 Webinar 64期 ：Siggraph 2018優秀博士論文報告 人員信息 主講嘉賓 姓名：朱儁彥（Jun-Yan Zhu） 現狀
2018-09-17 04:10:54
原创 Pytorch中的optimizer
與優化函數相關的部分在torch.optim模塊中，其中包含了大部分現在已有的流行的優化方法。 如何使用Optimizer 要想使用optimizer，需要創建一個optimizer 對象，這個對象會保存當前狀態，並根據梯度更新參數。
2018-09-17 04:10:53
原创 Pytorch中的contiguous理解
最近遇到這個函數，但查的中文博客裏的解釋貌似不是很到位，這裏翻譯一下stackoverflow上的回答並加上自己的理解。 在pytorch中，只有很少幾個操作是不改變tensor的內容本身，而只是重新定義下標與元素的對應關係的。換句話
2018-09-13 07:30:33