下列五種查找算法，除順序查找外，其他算法的思路基本相同：
先對數據按某種方法進行排序，然後使用相應的規則查找。
因此，搞清排序算法纔是關鍵。
一、順序查找
條件：無序或有序隊列。
原理：按順序比較每個元素，直到找到關鍵字爲止。
時間複雜度：O(n)
二、二分查找（折半查找）
條件：有序數組
原理：查找過程從數組的中間元素開始，如果中間元素正好是要查找的元素，則搜素過程結束；
如果某一特定元素大於或者小於中間元素，則在數組大於或小於中間元素的那一半中查找，而且跟開始一樣從中間元素開始比較。
如果在某一步驟數組爲空，則代表找不到。
這種搜索算法每一次比較都使搜索範圍縮小一半。
時間複雜度：O(logn)
三、二叉排序樹查找
條件：先創建二叉排序樹：
1. 若它的左子樹不空，則左子樹上所有結點的值均小於它的根結點的值；
2. 若它的右子樹不空，則右子樹上所有結點的值均大於它的根結點的值；
3. 它的左、右子樹也分別爲二叉排序樹。
原理：
在二叉查找樹b中查找x的過程爲：
1. 若b是空樹，則搜索失敗，否則：
2. 若x等於b的根節點的數據域之值，則查找成功；否則：
3. 若x小於b的根節點的數據域之值，則搜索左子樹；否則：
4. 查找右子樹。
時間複雜度：O(\log_2(n))
四、哈希表法（散列表）
條件：先創建哈希表（散列表）
原理：根據鍵值方式(Key value)進行查找，通過散列函數，定位數據元素。
時間複雜度：幾乎是O(1)，取決於產生衝突的多少。
五、分塊查找
原理：將n個數據元素"按塊有序"劃分爲m塊（m ≤ n）。
每一塊中的結點不必有序，但塊與塊之間必須"按塊有序"；即第1塊中任一元素的關鍵字都必須小於第2塊中任一元素的關鍵字；
而第2塊中任一元素又都必須小於第3塊中的任一元素，……。
然後使用二分查找及順序查找。