2008年，剛開始接觸互聯網，那時候用的手機還是Windows Mobile，對於iPhone來說根本買不起，當然這一年也是移動互聯網的熱點之年。第一款真正的安卓手機也隨之發佈，諾基亞也毫不示弱，Symbian開源了。那時候雲計算在國內也不是很流行，我們都在用虛擬主機。這一年MySQL也被收購了，Windows Server 2008也橫空出世了，十年前的今天，真的是相當精彩！
那麼回顧之前，我們的IDC是一個什麼情況呢？那時候是成千上萬的物理服務器，每個服務器上需要安裝操作系統，比如Linux或Windows Server，然後在其之上部署應用。直到有了虛擬化的出現，可以將一系列操作過程鏡像化的批量去做，同時虛擬化可以很好的利用硬件，避免其中的性能浪費。目前整個雲計算的時代已經普及，雲和虛擬化最大的區別就是雲計算賦予了API的能力。
虛擬化是一種技術，允許我們從單個物理硬件系統創建多個虛擬系統，我們管它叫VM。 這些VM依賴於VM管理程序將計算機資源與硬件分離。08年正是虛擬化盛行的一年，KVM、Hyper-V、Xen等虛擬化技術越來越流行。當時最早還是在Parallels（一家虛擬化軟件公司）實習，做技術支持，我們給客戶解決在使用Parallels虛擬化產品中遇到的各種問題。
隨着虛擬化的流行，後面又刮來了一陣大風，這就是雲計算的出現，雲給我最大的感觸就是，它有了API，可以讓我們做更多虛擬化做不到的事情。剛開始最早接觸雲計算還是在公司中做OpenStack的PoC（概念驗證），直到支撐着整個生產環境的運行。那時候接觸的最早的版本是Havana，當時走了很多彎路，每一次部署都會失敗，都會有問題。那時候的OpenStack Bug非常多，沒有現在的穩定。那麼當時我們是怎麼一步一步達到生產級別的？這裏面付出了太多的心血。我們爲了推向生產的時候保持和測試環境一樣的部署架構，包括每個package版本以及配置文件，幾乎調研了當時所有可以自動化部署OpenStack的開源軟件，比如：Juju solutions for OpenStack、Autopilot、puppetlabs-openstack、openstack-ansible、Kolla、RDO(Packstack)、TripleO等等。但是這裏面會有一個通病，就是通過這些軟件部署出來的環境並不是我們想要的。而且當時PuppetLabs的Module還不支持高可用部署，我們諮詢了官方，官方給出的答覆是在後面版本會支持這個能力。最後，我們決定重複造輪子，一個真正支持高可用部署的OpenStack Provisioning工具。後來，在GitHub上創建了個項目，開始搞起來，這個項目叫Playback，這個項目的作用正如同它的名字（回放）。Playback可以真正按照用戶需求，自定義部署架構，且支持高可用的一個OpenStack的Provisioning工具（提供命令行和API）。最後我們通過Playback將整個OpenStack部署到了生產環境，這是一個很大快人心的事情呀！但後面也會存在很多失落感，這就是搞開源的寂寞，幾乎沒有人用我們的產品，除了我們自己使用。沒有任何人發issue，沒有任何人fork，沒有任何人鳥你。後來我們打算把這個項目進入到OpenStack的Big tent裏，Big tent是OpenStack所有子項目的一個大集合。這個很難進，原因是什麼？我們的速度跟不上，因爲官方已經有了Playback具備的所有能力。
雖然這個開源項目可以說是搞黃了，但這些經歷，這些經驗是非常寶貴的。首先，我們一定要明確是否需要重複造輪子？怎麼造？造出來怎麼運營？這都是技術之外的事情。其次，速度不一定是勝利的必要條件，但速度是最基本的條件。技術發展很快，技術顛覆也很快，我們應該如何把握這之間的時速？最後，無論結果如何，一定要堅持，當你決定要下手幹的時候。
但是今天，越來越多的中小企業幾乎不在IDC中構建自己的私有云了，更多的企業轉而投入了公有云的懷抱中，這是爲什麼？看我們之前搞OpenStack來說，我們付出了很多人力成本，而中小企業不願意去投入這個人力成本。這是原因之一。還有就是之前大家都覺得公有云不安全，所有數據都放在公有云上，這樣安全嗎？但是大家目前都在用公有云環境，從而也慢慢消除了這種概念。我一些朋友所在的公司，幾乎也都在用阿里雲，這是一種趨勢。
作者：賈爽 銀泰高級技術經理