大數據平臺，是指大型企業用來擔負數據存儲、處理、分析業務和軟硬件綜合平臺系統。大數據平臺一般針對內部提供數據業務相關服務，常見的數據業務有數據倉庫、數據可視化、推薦業務等。
大數據平臺的建設目標是什麼？
大數據平臺建設的目標是什麼？比拼誰的組件更豐富？誰跟進社區技術跟進得最快？誰的團隊擁有最多的Comitter？No，No，No！這些，最多也就是手段，而非目標。甚至都不一定是實現目標的最有效的手段。
評估數據平臺的能力和成熟度，重點不在於你提供了多少種存儲計算引擎，Cover了大數據生態圈多少的技術組件，或者你自認爲的團隊技術能力有多麼的無敵。而是你爲用戶解決了哪些問題，掃除了哪些障礙，提升了多少效率，附加了哪些增值收益，進一步的，包括平臺內部組件的橫向聯通和業務縱向貫穿打通上下游鏈路的能力，這纔是數據平臺建設的根本目標和成熟度評估標準。
大數據平臺的構建過程
參考《爲建設四個現代化的大數據平臺奮鬥終身》，總結大數據平臺的構建過程：
- 組件工具化：
把一些常用的操作用腳本維護起來，沉澱經驗，避免誤操作唄，比如集羣部署，配置更新等等。但工具化，難道就是寫寫集羣日常維護腳本這點事麼？工具化的本質目標，是降低學習成本，提高工作效率，減少犯錯概率所以工具化的背後，是對組件細節的封裝和簡化，不僅僅從平臺組件維護的角度，更是從用戶應用開發的角度來說。 - 工具平臺化
將各種組件，工具，開發流程整合到一起，統一管理，提供成體系的開發運維管理途徑。 - 平臺服務化
平臺和服務的區別？服務是圍繞着客戶體驗爲中心展開的，所以它的重點不在平臺自身，它的重點是用戶。用戶滿意纔是衡量服務水平的唯一標準。 - 服務產品化
做得越多，錯得越多，服務越好，負擔越重，這種困境，只有依託良好的產品形態來換取可衡量的價值產出才能打破。多談論一些自己團隊做的工作能爲公司帶來的利益，對團隊的發展有好處。
參考文章：
- 爲建設四個現代化的大數據平臺奮鬥終身 by 彩色螞蟻