隨着智能安防的概念越來越熱，行業內的企業愈加重視對各行業應用場景的深耕，比如平安城市、智能交通、防盜報警等領域的解決方案層出不窮。其中視頻監控系統不斷建設和快速發展，從當前全國視頻監控系統的部署情況來看，視頻雲建設模式已成星火燎原之勢。本文主要就視頻大數據的發展及趨勢做一下探討。
視頻大數據發展功能強大
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1、提升資源使用效率
傳統的視頻監控系統服務線長，不能滿足視頻監控業務快速增長的需求。在視頻監控系統之後，拓展現有業務和在線新業務是非常方便的。週期從半年減少到每週單位。
2。提供數據融合的可能性
在新的形勢下，九部委，包括國家發展和改革委員會，中國的綜合辦公室和公安部聯合下發的996號文件，2015，提出了視頻監控系統的立體化防控體系建設的要求，如“覆蓋全球，全網共享，充分的時間可用性和全過程控制”。爲了滿足“全網共享”的要求，視頻雲承載了大量的圖像信息，具有擴展性好、共享方便、處理方便、易於控制等優點。從目前的案例來看，刑事跨區域犯罪越來越普遍。利用視頻雲平臺，通過共享跨區域犯罪嫌疑人的面部數據，可以幫助警方快速鎖定嫌疑人，並及時將案件打破。
三.雲的智能部署更加強大和豐富。
視頻雲建設的核心是通過拉鏡頭和視頻數據共享，所有資源應的需求，如城市道路卡口的主要工作是車輛識別，但在安全或驟停急救行動，也需要有人臉識別功能，在鏡頭前可以建立所有的算法都需要部署多個類相機可以滿足需求，通過雲計算實現多業務的算法是一個更好的方法。
對熱點問題的現狀和發展趨勢，對視頻數據的安全，慧聰網採訪了孫靜宇先生，武漢研發中心主任；D保創光電科技有限公司
隨着一個項目的建設，視頻監控生成的數據量急劇增加，如何對視頻監控數據進行指數化處理成爲擺在安全從業者面前的一個問題。多年來，大數據技術在許多行業得到了應用。而大數據技術與視頻監控的結合是人工智能和智能視頻分析技術在視頻監控領域的成熟應用。目前，安防行業的視頻數據尚處於起步階段，需要深入整合垂直行業數據分析和大數據通用技術。
視頻大數據有三大趨勢
趨勢1：系統集成中的技術集成
智能視頻分析和計算本身是一個非常耗費資源的過程。利用分佈式計算平臺的並行計算能力和雲計算平臺計算資源的靈活分配機制，可以有效地利用平臺的計算資源，提高視頻處理能力。同時，視頻分析算法還需要改進和優化執行效率。通過兩者的結合和技術的融合，不斷提高視頻處理能力，爲視頻大數據平臺提供實時的水資源。
趨勢二：多維數據的碰撞融合
大數據的核心是通過數據碰撞分析挖掘數據的深度值。只有對多維數據進行訪問和分析，才能消除數據孤島，最大限度地提高視頻監控數據的最大效率和數據本身的應用價值。
我們將定義數據訪問是目前分爲3大類：1）音頻和視頻圖像數據；2）遙感數據；3）公安信息系統的生產數據；數據融合的未來趨勢，是由這3種多維數據綜合分析設計，追求在發展現階段的檢查後，逐步推進預測預警監測。