“六度空間”理論又稱作“六度分隔(Six Degrees of Separation)”理論。這個理論可以通俗地闡述爲:“你和任何一個陌生人之間所間隔的人不會超過六個,也就是說,最多通過五個人你就能夠認識任何一個陌生人。”如圖1所示。
圖1 六度空間示意圖
“六度空間”理論雖然得到廣泛的認同,並且正在得到越來越多的應用。但是數十年來,試圖驗證這個理論始終是許多社會學家努力追求的目標。然而由於歷史的原因,這樣的研究具有太大的侷限性和困難。隨着當代人的聯絡主要依賴於電話、短信、微信以及因特網上即時通信等工具,能夠體現社交網絡關係的一手數據已經逐漸使得“六度空間”理論的驗證成爲可能。
假如給你一個社交網絡圖,請你對每個節點計算符合“六度空間”理論的結點佔結點總數的百分比。
輸入格式:
輸入第1行給出兩個正整數,分別表示社交網絡圖的結點數NNN(1<N≤1041<N\le 10^41<N≤104,表示人數)、邊數MMM(≤33×N\le 33\times N≤33×N,表示社交關係數)。隨後的MMM行對應MMM條邊,每行給出一對正整數,分別是該條邊直接連通的兩個結點的編號(節點從1到NNN編號)。
輸出格式:
對每個結點輸出與該結點距離不超過6的結點數佔結點總數的百分比,精確到小數點後2位。每個結節點輸出一行,格式爲“結點編號:(空格)百分比%”。
輸入樣例:
10 9
1 2
2 3
3 4
4 5
5 6
6 7
7 8
8 9
9 10
輸出樣例:
1: 70.00%
2: 80.00%
3: 90.00%
4: 100.00%
5: 100.00%
6: 100.00%
7: 100.00%
8: 90.00%
9: 80.00%
10: 70.00%
參考代碼:
#include <iostream>
#include <queue>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
using namespace std;
#define INFINITY 65533
#define MaxNum 10000
typedef int ElementType;
typedef int Vertex;
/****************
* 無向圖
* 鄰接矩陣表示
* *************/
//圖結點
typedef struct GNode *Graph;
struct GNode{
int Vnum;
int Enum;
ElementType G[MaxNum][MaxNum];
};
//邊結點
struct ENode{
Vertex V1;
Vertex V2;
};
typedef struct ENode *Edge;
void BFS(Graph G, int visited[], Vertex V)
{
int dist[MaxNum] = {0,};
dist[V] = 0;
visited[V] = 1;
Vertex temp = V;
queue<Vertex> q;
q.push(temp);
while (!q.empty()){
temp = q.front();
q.pop();
for (int i = 1; i <= G->Vnum; i++)
//對於V的每個鄰接點i
if (G->G[temp][i] == 1 && !visited[i]){
visited[i] = 1;
q.push(i);
dist[i] = dist[temp] + G->G[temp][i];//i到V的距離
}
}
//遍歷dist
float cnt = 0;
for (int i = 1; i <= G->Vnum; i++){
if (dist[i] <= 6)
cnt++;
}
float rst = (cnt / G->Vnum) * 100;
printf("%d: %.2f%\n", V, rst);
}
int main(int argc, char const *argv[])
{
Graph G = (Graph)malloc(sizeof(struct GNode));
Edge E = (Edge)malloc(sizeof(struct ENode));
int N, M;
scanf("%d %d\n", &N, &M);
G->Vnum = N;
G->Enum = M;
//圖初始化
for (int i = 1; i <= N; i++)
for (int j = 1; j <= N; j++)
G->G[i][j] = INFINITY;
//插入邊結點
for (int i = 1; i <= M; i++){
scanf("%d %d", &E->V1, &E->V2);
G->G[E->V1][E->V2] = 1;
G->G[E->V2][E->V1] = 1;//無向圖
}
/*int visited[MaxNum] = {0,};
float cnt = BFS(G, 9, visited);
float rst = (cnt / N) * 100;*/
for (int i = 1; i <= N; i++){
int visited[MaxNum] = {0,};
BFS(G, visited, i);
}
system("pause");
return 0;
}