首先，祝大家雙十一快樂。
開始本文之前，希望大家參與一下下面的投票。
做這個投票的主要原因是最近經常有找浪尖諮詢大數據，自學，培訓及找工作的事情，問題歸類如下：
- 大數據要不要培訓
- 自學一段時間，發現很痛苦，沒人指導想放棄，培訓費用太高了
- 培訓發現跟不上，舉步維艱
- 培訓結束了，爲啥面試機會甚少
下面分類回答一下。
1. 大數據需要培訓嗎？
對於java 老鳥，因爲有比較強的編程經驗，可以買點視頻或者找大牛付費專欄，自學就可以了，大數據入門沒什麼難度(培訓機構一般也是幫你入門)，這個一般便宜幾十、幾百塊錢。
轉行的，或者剛剛畢業生，建議培訓。因爲自己沒有基礎，所以需要跟着導師去系統學習一下。但是，這個要有高三備考精神，假如你有高四甚至高五的經歷，那最好拿出那個勁頭。然而，這類人去培訓，成功的比例不高，半途而廢或者找不到工作而放棄的偏多。其實原因也是很簡單：短短三四個月想由一張白紙到系統掌握編程和大數據思想本身就很難。這類人最好是先自學三個月甚至更久，做到心中有數的時候再去培訓，或者學習能力強的就沒必要培訓了。別linux是啥都不知道，shell腳本都沒聽過，java是僅聞其名就去報了。最後，裝個Linux系統，排查一下網絡故障都不會，而被公司幹掉，這雖然誇張但卻有此事。
需要自學點啥呢？
答 ： 入門大數據必讀
當然，前提是假設培訓機構的老師能抓住企業需求的痛點，給大家做一些知識普及，然而這個往往會很難，培訓畢竟是基礎普及性質的。
2. 痛苦的自學？
自學對於工作老油條來說簡單粗暴，用到就直接上手，沒啥可說的，只要老闆開工資。
自學對於轉行的來說，確實是一件難事。完全靠自學成功轉行，比較難。但是，通過自己自學一段時間，然後去針對性培訓，收效會比較好。
大數據自學抑或培訓，都是對體力，智力，情商，逆商的考驗。
路途漫漫，就看你自己能堅持到哪了！
3. 爲何面試機會甚少？
主要是兩個原因吧：
一是企業原因。經過15年至今的沉澱，企業對大數據的認識更清晰，而且有些企業確實有了些積累和沉澱，對大數據從業人員需求的要求偏高了。
大家都知道今年經濟形式不好，很多企業倒閉，也有很多企業在裁員。
年底了，年初會好些，年底這段時間可以強化一下自己的知識。
二是簡歷問題。簡歷寫的不咋地，細分的話那就是
- 項目寫的漏洞百出，邏輯錯誤，知識點錯誤，架構不合適等。
- 項目沒有亮點，沒有數據指標和考覈指標，一看就是假的。
4. 前途何在？
大數據，浪尖覺得纔剛剛開始，可以從很多方面來說這個問題：
1，技術本身不成熟。大數據自身的架構很多不成熟，在逐步完善過程，經過優化後的技術都是收費。。。這個是個機會。
2，企業很多公司內部大數據剛開始或者做的一塌糊塗，需要進一步優化升級，才能發揮效益。
3，缺人。準確來說缺能幹活的人。
4，物聯網，智慧城市，精準營銷，機器學習及AI等都需要大數據進行數據或技術支持。分析，決策根本離不開大數據。
讓自己變成一個能幹活的人，保證體力，每天學習，接觸牛人，投資自己。這樣纔會立於不敗之地。
個人之言，望讀者取精華，去糟粕，也望讀者留言發表一下自己的感想
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