文|顏璇
來源|智能相對論（ID：aixdlun）
十數年時間，中國互聯網視頻歷經風雲變幻，總是你方唱罷我才休。
市場一直在變，而在公衆認知範圍內，視頻行業的競爭點在內容、在流量、在資金。直到近期，愛奇藝AI競賽“發榜”，市場驚覺在競爭格局越發緊張的現在，在線視頻已經在憑技術突圍。
其實在AI領域，競賽並不鮮見。不過近幾年，越來越多的AI競賽將命題從單純的物體識別聚焦到了人物甚至人物動態識別上。這使得越來越多流媒體平臺現身其中。前有美國Netflix通過AI競賽，現在愛奇藝也拿出高額獎金旨在進一步拓展在人物識別領域的技術進步，中美的兩家娛樂頭部公司不約而同地做起了技術方面的競賽，無疑是娛樂行業中值得關注的全新的風向標。只是，競賽往往意味着長時間的賽程，多資源的調動，以及不確定的賽果回饋，愛奇藝和Netflix舉辦AI競賽，究竟釋放了什麼樣的信號？
中美紛紛瞄準AI競賽，究竟想賽出什麼
AI一直是各個巨頭搶灘佈局的主陣地，在讓人眼花繚亂的各式招數之中，“競賽”成爲諸多科技企業的選擇。就在上個月，谷歌推出了AI Impact Challenge，這是一項高達2500萬美元獎金的優秀作品競賽，這項競賽旨在將最佳創意轉化爲行動，推動行業技術研究和應用，對整個社會產生積極影響。
再往前推，ICRA在過去幾年分別和亞馬遜、空客等公司合辦過機器人挑戰賽。通過機器人挑戰賽，亞馬遜希望加強工業和學術機器人之間的關係，並促進共享和開放的解決方案，解決亞馬遜平臺在非結構化自動化領域面臨的技術挑戰。而空客則希望尋求一個創新的想法和數字解決方案，帶來了航空航天行業的技術變革。
Netflix也在幾年前就啓動了AI競賽，公開徵集電影推薦系統的電腦算法。賽後，Netflix在比賽結果的基礎上，把現有推薦系統的準確率提高了10％。
AI競賽不僅讓舉辦公司實現了技術上的突破，還推動了AI技術在行業的落地，不少競賽更是成爲了AI發展史上的里程碑，成爲了技術以及相關產業發展的助推器。
最著名的是ImageNet大規模視覺識別挑戰賽（ILSVRC），從 2010 年以來，ImageNet 每年都會舉辦一次軟件競賽，主要評價算法在大尺度上對物體檢測和圖像分類的效果。在這幾年的比賽中，涌現了大量優勝算法，比如2013年的ZFNet、2014年的VGGNet、GoogLeNet和2015年的ResNet，該競賽不僅成爲了各團隊、巨頭展示實力的競技場，還促進了AI領域卷積神經網絡的研究和發展。
目前，大家所熟知的AlexNet便是從這個競賽中脫穎而出。時隔六年，AlexNet中的一些方法比如數據增強和dropout，直到現在也在使用。而相關的論文《ImageNet Classification with Deep Convolutional Networks》迄今被引用約 7000 次，被業內普遍視爲行業最重要的論文之一。這項技術的提升將對機器翻譯、自然語言處理、醫學影像分析、在線多人遊戲等領域起到極其關鍵的作用。
不同於大多數計算機視覺識別領域的競爭集中在人臉識別，此次愛奇藝AI大賽是全球範圍內首個“多模態視頻人物識別”領域的科研競賽。基於人臉、聲紋、姿態、場景等多模態特徵的人物識別技術屬於AI領域中前沿的技術。目前在人臉識別領域最熱門的評測競賽包括LFW與MegaFace，前者側重於對比兩張人臉照片是否具有相同身份，後者則是以在海量註冊人臉中檢索特定人臉的準確率爲重要指標。而此次愛奇藝推出“多模態視頻人物識別挑戰賽”則是側重基於人物的聲音、體態、着裝、行爲舉止等多維度進行綜合識別，更接近真實場景的需求，難度更大。在勝出團隊的MAP平均精度均值88.65%的基礎上，愛奇藝利用頭部、聲音、人體等多模態特徵融合信息和更少的模型，將精準度提高了0.8%，推動了該技術在視頻領域的應用。
多種多樣AI競賽的舉辦，顯示了行業對AI技術的探索熱情。AI正在爆發新的產能，不論哪個行業，任何一家公司只有不斷創新，才能在AI主戰場上搶得陣地；競賽在最大範圍內調動了國內外AI研發團隊的參賽積極性，爲技術領域提供了選拔創新人才和項目的渠道；資金、商業數據由企業投放給學術界，學術界反哺給企業科研結果和人才，形成產學研的有機孵化生態，利於技術向生產力轉化的效率提升。
用戶觀看體驗需求再升級，娛樂生態行業如何轉型破局
AI技術受到視頻平臺的追捧與行業面臨的變革不無關係。視頻行業發展初期，資本的能力和意願是視頻網站最核心的流量入口。對於內容製作商而言，通常是把內容賣給出價最高的，由此，視頻平臺通過資本驅動，實現了內容從無到有的變化。
隨着用戶對內容的要求越來越高，近幾年，各大視頻平臺開始圍繞優質內容進行競爭，也是在這個時期，內容成爲流量入口，各大視頻網站都有了自己製作的內容，包括電視劇、網綜、網絡大電影等，誕生了諸如《奇葩說》《河神》此類的影視爆款。
如今，人們對視頻形態的要求再一次發生了變化。比如觀看視頻的時間越來越碎片化，短視頻、倍速觀看、養肥了再看、跨屏看等等，人們觀看視頻的自主化和個性化也越來越強。在視頻行業轉型的關鍵時期，視頻平臺憑藉AI技術破局，要解決的是C端體驗和B端效率的問題。從這方面來看，愛奇藝舉辦AI競賽，搶佔多模態視頻人物識別賽道，也有了更深層次的意義。
首先，視頻人物識別技術的應用能夠應對碎片時代內容精準獲取的問題。基於智能人物識別的“只看TA”、以圖搜劇等功能，用戶可更精確地捕捉視頻畫面，爲用戶帶來更爲個性化的觀看體驗，在大型綜藝節目《中國新說唱》的後期製作中，人物識別就實現了精彩畫面查找功能，後期製作人員通過特定標籤，可以在數秒內調出特定表演者的視頻素材。
其次，人物識別技術能夠有效提升平臺分發、運營的效率，這也給行業帶來了新的創業和創新機遇——基於全網最大的智能明星庫，AI能識別出明星、劇情、行爲、動作、情感、臺詞等多種類別海量場景，讓廣告與內容實現智能匹配，達到廣告投放效果和用戶體驗的雙重提升，進而增強平臺的貨幣化能力。愛奇藝的“創可貼”廣告就是一種全新的廣告形態。
但是，目前的主流人物識別技術都是針對輕量級人臉圖像數據庫。在實際應用中，識別效果往往受到多姿態、多表情、多年齡、多光照、多分辨率、不同角色化妝、局部遮擋等影響，還無法達到應用所需的滿意精度。
所以，如果能掌握更多維度的人物識別技術，將更能應對用戶體驗的升級，並提升平臺的運營效率和貨幣化能力。愛奇藝洞察用戶需求，舉辦AI競賽，顯然是爲了形成更好的AI戰略佈局，打造新的內容形態，進而解決提升用戶體驗和平臺效率。
邁入技術戰場，愛奇藝的挑戰與機遇
長期來看，技術已經成爲現在視頻行業轉型破局的關鍵。而在這個戰場上，愛奇藝雖然先發制人，首先搶佔了多模態視頻人物識別技術的賽道，但以愛奇藝爲首的視頻平臺們依然面臨着挑戰。
雖然視頻行業的商業邏輯簡單，但AI技術的門檻較高。縱觀整個視頻生命週期，包含了視頻採集、生產製作、播出、用戶體驗這幾個環節，視頻平臺必須有足夠的技術實力和對整體的把控力，才能提升每個環節的效率和質量，進而讓AI技術發揮應用和商業價值，帶來視頻的變革。
2014年愛奇藝開始佈局AI技術，不斷提升用戶體驗，目前愛奇藝已經成爲了年輕用戶的聚集地。據愛奇藝Q3財報顯示，愛奇藝的會員規模已經增長到8070萬。而且根據QuestMobile的統計數據，2018年8月，愛奇藝APP月總使用時長59.08億小時，在線視頻領域排名第一，全網排名第三。因此，愛奇藝在大數據的數量和維度上有着行業領先的優勢，進而導致用戶模型的基礎更加夯實。
其次，愛奇藝已經將AI技術應用於內容創作、生產、標註、分發、播放、貨幣化與客戶服務等環節，實現多線AI技術的轉化落地，搭建起以技術爲驅動的娛樂生態平臺，而多模態視頻人物識別技術的突破無疑又爲平臺增添了一份籌碼。同時，這次競賽也讓AI＋視頻的話題進一步發酵，獲得公衆的關注。
而多模態視頻人物識別技術的突破也將進一步優化愛奇藝娛樂生態系統的方方面面：愛創媒資系統、藝匯智能選角系統等已經應用於自制內容的製作，將會進一步優化娛樂生態系統的效率；在智能拆條、智能化廣告點位選取，更在保證用戶體驗的基礎上，最大化廣告主的收益，進而增強愛奇藝的貨幣化能力。
同時，該技術產生的數據也能反哺愛奇藝AI生態系統。愛奇藝創始人、CEO龔宇曾表示，目前愛奇藝引入的人工智能算法已經可以精準預測在本平臺播出的電視劇和節目的收視情況，並以此作爲製作標準，反過來指導內容選擇與策劃。同理，將用戶使用人物識別功能的數據賦予知識圖譜和深度學習技術，能夠優化視頻推薦模型，研發出更多實用性很強的功能。
結論
隨着AI技術對視頻產業影響的逐漸深入，各大視頻平臺紛紛佈局AI領域，而這顯然是一道技術優劣決定勝負的題目。總體來看，愛奇藝的AI基因還是十分強大，對AI應用的創新也使其在在線視頻領域拔得頭籌。而對於整個行業而言，愛奇藝的AI技術能力能夠爲市場帶來更多可能。而不論技術發展如何，從用戶體驗出發，總能讓公司先行一步。
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