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《TensorFlow機器學習實戰指南》中文版PDF+英文版PDF+源代碼
高清中文版PDF，292頁，帶書籤，文字能夠複製粘貼；
高清英文版PDF，330頁，帶書籤，文字能夠複製粘貼；
中英文兩版可以對比學習。
本書由資深數據科學家撰寫，從實戰角度系統講解TensorFlow基本概念及各種應用實踐。真實的應用場景和數據，豐富的代碼實例，詳盡的操作步驟，帶你由淺入深系統掌握TensorFlow機器學習算法及其實現。
全書共11章，第1章介紹TensorFlow的基本概念；第2章介紹如何在計算圖中連接算法組件，創建一個簡單的分類器；第3章重點介紹如何使用TensorFlow實現各種線性迴歸算法；第4章介紹支持向量機（SVM）算法；第5章介紹如何使用數值度量、文本度量和歸一化距離函數實現最近鄰域算法；第6章講述如何使用TensorFlow實現神經網絡算法；第7章闡述TensorFlow實現的各種文本處理算法。第8章擴展神經網絡算法；第9，解釋在TensorFlow中如何實現遞歸神經網絡（RNN）算法；第10章介紹TensorFlow產品級用例和tips；第11章展示TensorFlow如何實現k-means算法、遺傳算法和解決常微分方程（ODE）等。
