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《Hadoop權威指南（第四版）》中文PDF+英文PDF+源代碼
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《Hadoop權威指南（第四版）》中文PDF，734頁，帶書籤目錄。
《Hadoop權威指南（第四版）》英文PDF，805頁，帶書籤目錄。
本書結合理論和實踐，由淺入深，全方位介紹了Hadoop 這一高性能的海量數據處理和分析平臺。全書5部分24 章，第Ⅰ部分介紹Hadoop 基礎知識，第Ⅱ部分介紹MapReduce,第Ⅲ部分介紹Hadoop 的運維，第Ⅳ部分介紹Hadoop 相關開源項目，第Ⅴ部分提供了三個案例，分別來自醫療衛生信息技術服務商塞納(Cerner)、微軟的人工智能項目ADAM(一種大規模分佈式深度學習框架)和開源項目Cascading(一個新的針對MapReduce 的數據處理API)。本書是一本專業、全面的Hadoop 參考書和工具書，闡述了Hadoop 生態圈的新發展和應用，程序員可以從中探索海量數據集的存儲和分析，管理員可以從中瞭解Hadoop 集羣的安裝和運維。
本書結合理論和實踐，由淺入深，全方位介紹了Hadoop這一高性能的海量數據處理和分析平臺。全書5部分24章，第Ⅰ部分介紹Hadoop基礎知識，主題涉及Hadoop、MapReduce、Hadoop分佈式文件系統、YARN、Hadoop的I/O操作。第Ⅱ部分介紹MapReduce,主題包括MapReduce應用開發；MapReduce的工作機制、MapReduce的類型與格式、MapReduce的特性。第Ⅲ部分介紹Hadoop的運維，主題涉及構建Hadoop集羣、管理Hadoop。第Ⅳ部分介紹Hadoop相關開源項目，主題涉及Avro、Parquet、Flume、Sqoop、Pig、Hive、Crunch、Spark、HBase、ZooKeeper。第Ⅴ部分提供了三個案例，分別來自醫療衛生信息技術服務商塞納(Cerner)、微軟的人工智能項目ADAM(一種大規模分佈式深度學習框架)和開源項目Cascading(一個新的針對MapReduce的數據處理API)。
本書是一本專業、全面的Hadoop參考書和工具書，闡述了Hadoop生態圈的新發展和應用，程序員可以從中探索海量數據集的存儲和分析，管理員可以從中瞭解Hadoop集羣的安裝和運維。
