FasterRCNN_KERAS多種環境配置組合測試

FasterRCNN是物體檢測主流方法之一，keras版本的FasterRCNN是在2017年6月發佈的，這是核心代碼。其後Anaconda、TensorFlow和Keras都在不斷更新，不同版本的組合可能無法運行該程序。去年和今年小象學院推出了計算機視覺深度學習的兩期課程，這兩期課程的物體檢測部分的示例都採用了該代碼，他們內容相同，如下圖。

也可以點擊這裏查看。
由於最新版的TensorFlow和Keras變動比較大，許多老的函數有位置變動或被刪除，可能導致無法運行該代碼。我嘗試了自己的幾種環境，給出了運行結果。

1. Python3.5.2+tensorflow-gpu1.1.0+keras2.1.5，可以正常運行，如下圖。

Tensorflow的版本爲1.1.0，GPU版本，如下圖。

Keras版本爲2.1.5，如下圖。

代碼運行結果如下。

2. Python3.5.5+tensorflow-gpu1.5.0+keras2.0.8，運行時報錯，提示如下：

   > File "D:/test/pycv/chinahadoop/ChinaHadoop_C5-master/ChinaHadoop_C5-master/C5_FasterRCNN_KERAS/test_frcnn.py", line 9, in <module>
   > import keras
   > File "d:\Anaconda3\lib\site-packages\keras__init.py", line 3, in <module>
   > from . import utils
   > File "d:\Anaconda3\lib\site-packages\keras\utils\init.py", line 6, in <module>
   > from . import conv_utils
   > File "d:\Anaconda3\lib\site-packages\keras\utils\conv_utils.py", line 3, in <module>
   > from .. import backend as K
   > File "d:\Anaconda3\lib\site-packages\keras\backend\init__.py", line 83, in <module>
   > from .tensorflow_backend import *
   > File "d:\Anaconda3\lib\site-packages\keras\backend\tensorflow_backend.py", line 2, in <module>
   > from tensorflow.python.training import moving_averages
   >
   > ImportError: cannot import name 'moving_averages'

可見該版本的tensorflow沒有moving_averages函數。

3. Python3.6.6+tensorflow-gpu1.6.0+keras2.1.3，運行時沒有報錯，但提示kernel died。如下圖：
   
   查看版本時可在Spyder的Python控制檯輸入命令查看，如下圖：
   
   如果使用pycharm，可以在設置的project interpreter中查看，如下圖。
   
   如果某個包安裝了多個版本，可在這裏可以指定其中一個版本。